| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究的重点 | 第12页 |
| 1.5 本文的结构框架 | 第12-13页 |
| 2 聚类分析的相关理论 | 第13-24页 |
| 2.1 聚类分析概述 | 第13-14页 |
| 2.2 聚类的基本步骤 | 第14页 |
| 2.3 聚类分析中的数据属性类型 | 第14-16页 |
| 2.4 聚类算法的概念与分类 | 第16-18页 |
| 2.5 相似性度量和距离 | 第18-24页 |
| 3 混合型数据的划分式聚类方法 | 第24-44页 |
| 3.1 混合属性数据集的描述 | 第24页 |
| 3.2 PAM聚类算法的原理 | 第24-27页 |
| 3.3 基于加权的混合属性相异性度量 | 第27-37页 |
| 3.4 轮廓系数与聚类个数的确定 | 第37-40页 |
| 3.5 初始簇中心的选择 | 第40-44页 |
| 4 总结与展望 | 第44-46页 |
| 4.1 总结 | 第44页 |
| 4.2 展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |