数据去重系统计算性能优化方案的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关关键技术 | 第15-21页 |
| 2.1 Rabin分块算法 | 第15-16页 |
| 2.2 SHA-1 指纹算法 | 第16-17页 |
| 2.3 GPU通用计算技术 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 G-Dedup系统分析与设计 | 第21-30页 |
| 3.1 研究动机 | 第21-22页 |
| 3.2 系统策略及模型 | 第22-25页 |
| 3.3 系统模块设计 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 G-Dedup系统实现与优化 | 第30-47页 |
| 4.1 Rabin数据分块内核实现及优化 | 第30-36页 |
| 4.2 SHA-1 指纹计算内核实现及优化 | 第36-41页 |
| 4.3 指纹计算负载均衡优化策略 | 第41-42页 |
| 4.4 系统流水线优化策略 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 G-Dedup测试与分析 | 第47-56页 |
| 5.1 测试环境 | 第47页 |
| 5.2 测试方法与指标 | 第47-49页 |
| 5.3 系统测试分析 | 第49-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
