| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 高性能计算机及应用发展概况 | 第11-12页 |
| 1.1.2 超越函数 | 第12-13页 |
| 1.1.3 超越函数面临的问题 | 第13页 |
| 1.1.4 访存优化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 课题来源 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15页 |
| 1.4 课题研究面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 基础研究 | 第19-27页 |
| 2.1 神威太湖之光平台介绍 | 第19-23页 |
| 2.1.1 “申威26010”处理器介绍 | 第19-21页 |
| 2.1.2 “申威26010”的编程模式 | 第21-23页 |
| 2.2 超越函数算法 | 第23-24页 |
| 2.2.1 超越函数算法 | 第23页 |
| 2.2.2 算法实例分析 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 超越函数访存优化研究 | 第27-51页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.1.1 研究动机 | 第27-28页 |
| 3.1.2 关键成果 | 第28页 |
| 3.2 理论依据 | 第28-30页 |
| 3.3 基于数据表精简的超越函数访存优化方法 | 第30-41页 |
| 3.3.1 超越函数数据表精简算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 超越函数误差测试 | 第34-36页 |
| 3.3.3 多项式误差-区间分析 | 第36-38页 |
| 3.3.4 精简数据表生成算法 | 第38-40页 |
| 3.3.5 转指令算法 | 第40-41页 |
| 3.4 面向高速局部存储资源的访存优化方法 | 第41-49页 |
| 3.4.1 基于静态1dm技术的超越函数访存优化方法 | 第41-45页 |
| 3.4.2 基于动态1dm技术的超越函数访存优化方法 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 超越函数访存优化选择策略研究 | 第51-65页 |
| 4.1 概述 | 第51-52页 |
| 4.1.1 研究动机 | 第51-52页 |
| 4.1.2 关键成果 | 第52页 |
| 4.2 基于应用特征的超越函数访存优化选择算法 | 第52-63页 |
| 4.2.1 访存优化方法选择的临界条件 | 第56-62页 |
| 4.2.2 超越函数访存优化选择算法 | 第62-63页 |
| 4.3 本章总结 | 第63-65页 |
| 第五章 测试与结果分析 | 第65-75页 |
| 5.1 测试环境 | 第65页 |
| 5.2 超越函数访存优化方法的测试 | 第65-72页 |
| 5.2.1 测试数据集生成算法 | 第65-66页 |
| 5.2.2 超越函数特征分析 | 第66-67页 |
| 5.2.3 数据表精简算法有效性测试 | 第67-68页 |
| 5.2.4 超越函数访存优化方法的正确性测试 | 第68-69页 |
| 5.2.5 超越函数访存优化方法的性能测试 | 第69-72页 |
| 5.3 基于应用特征的超越函数访存优化选择算法的测试 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简历 | 第82页 |
