| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论和技术基础 | 第18-33页 |
| 2.1 图数据 | 第18-22页 |
| 2.1.1 图数据的表示 | 第19-20页 |
| 2.1.2 图数据的分割 | 第20-22页 |
| 2.2 图计算模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 图计算并行机制 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据更新方式 | 第24页 |
| 2.2.3 数据交换时序 | 第24-25页 |
| 2.3 图计算的应用 | 第25-27页 |
| 2.3.1 PageRank网页排名算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 SSSP算法 | 第26页 |
| 2.3.3 图的遍历算法 | 第26-27页 |
| 2.4 Intel Xeon Phi协处理器 | 第27-29页 |
| 2.4.1 Intel Xeon Phi协处理器芯片 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Intel Xeon Phi协处理器架构 | 第28页 |
| 2.4.3 向量处理器架构 | 第28-29页 |
| 2.4.4 多任务 | 第29页 |
| 2.5 Intel Xeon Phi协处理器编程 | 第29-32页 |
| 2.5.1 Intel Xeon Phi协处理器的工作模式 | 第29-30页 |
| 2.5.2 计算核心的分配 | 第30-31页 |
| 2.5.3 向量化 | 第31-32页 |
| 2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于Xeon Phi协处理器的图计算系统 | 第33-47页 |
| 3.1 PhiCom图计算系统 | 第33-34页 |
| 3.2 系统设计 | 第34-39页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 向量计算 | 第35-37页 |
| 3.2.3 多线程分配 | 第37-38页 |
| 3.2.4 数据一致性 | 第38-39页 |
| 3.3 系统的实现 | 第39-43页 |
| 3.3.1 图数据创建 | 第39-40页 |
| 3.3.2 LCUVector计算模型 | 第40-42页 |
| 3.3.3 Scatter计算分配模式 | 第42页 |
| 3.3.4 线程数设置算法 | 第42-43页 |
| 3.4 系统优化 | 第43-46页 |
| 3.4.1 数据对齐 | 第43-44页 |
| 3.4.2 指令预取 | 第44-45页 |
| 3.4.3 流存储实现 | 第45-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统测试 | 第47-55页 |
| 4.1 实验准备 | 第47-48页 |
| 4.1.1 实验平台 | 第47页 |
| 4.1.2 测试数据 | 第47-48页 |
| 4.2 同类图计算系统比较 | 第48-51页 |
| 4.3 计算模式 | 第51-53页 |
| 4.4 线程数量 | 第53页 |
| 4.5 指令预取 | 第53-54页 |
| 4.6 小结 | 第54-55页 |
| 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间参与的研究项目 | 第62页 |
