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基于感知驱动的AUV自主导航算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 水下导航技术概述第11-13页
        1.2.1 信标定位系统第12页
        1.2.2 DVL系统第12-13页
    1.3 同时定位与地图构建算法(SLAM)概述第13-16页
        1.3.1 大尺度SLAM问题第13-15页
        1.3.2 数据关联问题第15-16页
    1.4 路径规划(PATH PLANNING)概述第16-17页
    1.5 课题来源及章节安排第17-18页
2 ISAM算法介绍第18-29页
    2.1 平滑与地图构建SAM第18-22页
        2.1.1 SLAM问题的概率模型第19-20页
        2.1.2 最小二乘问题第20-21页
        2.1.3 QR矩阵分解第21-22页
    2.2 递增式平滑与地图构建ISAM第22-26页
        2.2.1 吉文斯旋转(GIVENS ROTATIONS)第22-24页
        2.2.2 闭环与变量重排第24-25页
        2.2.3 非线性系统第25-26页
    2.3 仿真实验第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 SLAM中的视觉显著性第29-41页
    3.1 视觉显著性与单词包表示法(BAG-OF-WORDS)第30-31页
    3.2 本文采用的方法第31-33页
    3.3 BOW单词包的生成第33-36页
        3.3.1 为什么不采用FAB-MAP?第33-34页
        3.3.2 为什么不采用SIFT?第34-36页
    3.4 局部显著性和全局显著性第36-39页
        3.4.1 局部显著性第36-38页
        3.4.2 全局显著性第38-39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 基于感知驱动的自主导航算法PD-SLAM第41-56页
    4.1 相关工作第42-43页
    4.2 感知驱动导航模块PDM第43-55页
        4.2.1 探测回访的判断第44-45页
        4.2.2 路径点的产生第45-48页
        4.2.3 候选回访路径规划第48-52页
        4.2.4 候选回访路径的回馈(REWARD)计算第52-55页
    4.3 本章小结第55-56页
5 PDM仿真实验及分析第56-60页
    5.1 仿真实验第56-59页
    5.2 本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
个人简历第68-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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