| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 项目经理的相关研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 人因可靠性的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的、内容及方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 论文的创新之处 | 第21-23页 |
| 第2章 理论方法与概念界定 | 第23-33页 |
| 2.1 人因失误理论 | 第23-27页 |
| 2.1.1 差错冰山理论 | 第23页 |
| 2.1.2 因果连锁论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Reason模型 | 第24-25页 |
| 2.1.4 Surry模型 | 第25-27页 |
| 2.2 方法基础 | 第27-31页 |
| 2.2.1 故障树技术 | 第27-28页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络 | 第28-31页 |
| 2.3 概念界定 | 第31-33页 |
| 第3章 建筑工程项目经理人因可靠性影响因素 | 第33-43页 |
| 3.1 建筑工程项目经理失误原理 | 第33-35页 |
| 3.2 建筑工程项目经理人因失误影响维度 | 第35-39页 |
| 3.2.1 建筑工程项目经理的工作特性 | 第35-37页 |
| 3.2.2 因素维度划分 | 第37-39页 |
| 3.3 根因素识别 | 第39-43页 |
| 3.3.1 个人因素 | 第41页 |
| 3.3.2 团队因素 | 第41-42页 |
| 3.3.3 组织因素 | 第42-43页 |
| 第4章 建筑工程项目经理人因可靠性故障树分析 | 第43-49页 |
| 4.1 模型假设 | 第43-44页 |
| 4.2 因素失效的先验概率 | 第44-46页 |
| 4.2.1 事件的概率 | 第44页 |
| 4.2.2 条件概率 | 第44-46页 |
| 4.3 故障树模型建立 | 第46-49页 |
| 第5章 基于贝叶斯网络的建筑工程项目经理人因可靠性诊断推理 | 第49-65页 |
| 5.1 故障树的贝叶斯网络化 | 第49-51页 |
| 5.2 建筑工程项目经理人因可靠性贝叶斯网络诊断模型 | 第51-60页 |
| 5.2.1 初始贝叶斯网络构造 | 第51-53页 |
| 5.2.2 正向预测与反向诊断 | 第53-57页 |
| 5.2.3 互信息和灵敏度分析 | 第57-60页 |
| 5.3 情景模拟与领导风格 | 第60-63页 |
| 5.4 人因可靠性改善措施 | 第63-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |