摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 前言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 模糊网络关键路径识别研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 工期-资源模糊条件下资源受限项目调度问题研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 资源受限项目调度问题求解算法研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容和创新点 | 第13-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13-15页 |
1.3.2 本文创新点 | 第15-17页 |
第2章 相关理论概述 | 第17-22页 |
2.1 资源受限项目调度相关理论 | 第17页 |
2.2 模糊集理论 | 第17-20页 |
2.2.1 模糊数的概念 | 第17-18页 |
2.2.2 模糊数运算 | 第18-19页 |
2.2.3 模糊数比较 | 第19-20页 |
2.3 粒子群算法基本原理 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第3章 模糊网络可能关键路径识别与测度 | 第22-35页 |
3.1 模糊工期与模糊资源隶属度函数刻画 | 第22-24页 |
3.2 改进的模糊数排序方法 | 第24-27页 |
3.3 关键路径识别及其可能度测算 | 第27-34页 |
3.3.1 可能的关键路径及其可能度 | 第28-30页 |
3.3.2 必然的关键路径及其可能度 | 第30-31页 |
3.3.3 必然的非关键路径及其可能度 | 第31-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 工期-资源模糊条件下多资源受限项目调度问题算法求解 | 第35-45页 |
4.1 问题描述与模型构建 | 第35-37页 |
4.1.1 问题描述 | 第35-36页 |
4.1.2 模型构建 | 第36-37页 |
4.2 利用现有算法求解存在的问题 | 第37页 |
4.3 混沌差分进化粒子群算法 | 第37-40页 |
4.3.1 混沌初始化 | 第37-38页 |
4.3.2 惯性权重更新策略 | 第38页 |
4.3.3 粒子早熟判断机制 | 第38-39页 |
4.3.4 对早熟粒子的差分进化操作 | 第39-40页 |
4.4 粒子表示方式 | 第40页 |
4.5 串行调度生成机制 | 第40-42页 |
4.6 算法参数调整 | 第42页 |
4.7 求解步骤 | 第42-44页 |
4.8 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 算例分析 | 第45-62页 |
5.1 参数设置 | 第45-46页 |
5.2 算例求解 | 第46-61页 |
5.3 PSO、CDEHPSO及所提出算法的调度结果对比分析 | 第61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
硕士期间所取得的主要科研成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |