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工期—资源模糊条件下多资源受限项目调度研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 前言第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 模糊网络关键路径识别研究现状第10-11页
        1.2.2 工期-资源模糊条件下资源受限项目调度问题研究现状第11-12页
        1.2.3 资源受限项目调度问题求解算法研究现状第12-13页
    1.3 研究内容和创新点第13-17页
        1.3.1 主要研究内容第13-15页
        1.3.2 本文创新点第15-17页
第2章 相关理论概述第17-22页
    2.1 资源受限项目调度相关理论第17页
    2.2 模糊集理论第17-20页
        2.2.1 模糊数的概念第17-18页
        2.2.2 模糊数运算第18-19页
        2.2.3 模糊数比较第19-20页
    2.3 粒子群算法基本原理第20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 模糊网络可能关键路径识别与测度第22-35页
    3.1 模糊工期与模糊资源隶属度函数刻画第22-24页
    3.2 改进的模糊数排序方法第24-27页
    3.3 关键路径识别及其可能度测算第27-34页
        3.3.1 可能的关键路径及其可能度第28-30页
        3.3.2 必然的关键路径及其可能度第30-31页
        3.3.3 必然的非关键路径及其可能度第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 工期-资源模糊条件下多资源受限项目调度问题算法求解第35-45页
    4.1 问题描述与模型构建第35-37页
        4.1.1 问题描述第35-36页
        4.1.2 模型构建第36-37页
    4.2 利用现有算法求解存在的问题第37页
    4.3 混沌差分进化粒子群算法第37-40页
        4.3.1 混沌初始化第37-38页
        4.3.2 惯性权重更新策略第38页
        4.3.3 粒子早熟判断机制第38-39页
        4.3.4 对早熟粒子的差分进化操作第39-40页
    4.4 粒子表示方式第40页
    4.5 串行调度生成机制第40-42页
    4.6 算法参数调整第42页
    4.7 求解步骤第42-44页
    4.8 本章小结第44-45页
第5章 算例分析第45-62页
    5.1 参数设置第45-46页
    5.2 算例求解第46-61页
    5.3 PSO、CDEHPSO及所提出算法的调度结果对比分析第61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 结论第62-63页
参考文献第63-69页
硕士期间所取得的主要科研成果第69-70页
致谢第70页

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