摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 大数据时代中国房地产业面临的挑战与机遇 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.1.3 研究目的 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 大数据应用能力研究 | 第12-15页 |
1.2.2 能力成熟度模型评价 | 第15-16页 |
1.2.3 相关研究现状评述 | 第16-17页 |
1.3 研究内容、方法与技术路线图 | 第17-20页 |
1.3.1 研究的主要内容 | 第17页 |
1.3.2 研究的方法 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线图 | 第18-20页 |
第二章 房地产开发企业大数据应用成熟度理论概述 | 第20-42页 |
2.1 大数据的内涵与应用 | 第20-30页 |
2.1.1 大数据的概念与特征 | 第20-22页 |
2.1.2 大数据应用 | 第22-28页 |
2.1.3 房地产开发企业的大数据应用 | 第28-30页 |
2.2 能力成熟度模型 | 第30-38页 |
2.2.1 成熟度的概念 | 第30页 |
2.2.2 能力成熟度模型理论 | 第30-33页 |
2.2.3 几种成熟度模型的介绍 | 第33-37页 |
2.2.4 能力成熟度模型的应用 | 第37-38页 |
2.3 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型 | 第38-40页 |
2.3.1 CMM构建的必要性 | 第38-39页 |
2.3.2 CMM构建的意义 | 第39页 |
2.3.3 CMM构建的难度及工作的特点 | 第39-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的分析与构建 | 第42-52页 |
3.1 成熟度模型的构建分析 | 第42-43页 |
3.2 能力成熟度模型(CMM)对于房地产开发企业大数据应用能力的适用性分析 | 第43-44页 |
3.2.1 CMM的特性 | 第43页 |
3.2.2 房地产开发企业大数据应用能力运用CMM的适用性 | 第43-44页 |
3.3 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的构建 | 第44-51页 |
3.3.1 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的范畴 | 第44-45页 |
3.3.2 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的维度 | 第45-46页 |
3.3.3 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的等级 | 第46-49页 |
3.3.4 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的内部结构 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价指标体系构建 | 第52-68页 |
4.1 CMM指标体系设置要求 | 第52页 |
4.2 CMM指标体系的识别 | 第52-54页 |
4.3 房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价指标体系的提取 | 第54-59页 |
4.4 房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价指标体系的确定 | 第59-65页 |
4.5 本章小节 | 第65-68页 |
第五章 房地产开发企业大数据应用能力的评价方法 | 第68-80页 |
5.1 几种常用评价方法介绍 | 第68-70页 |
5.2 应用灰色综合评价法进行评价的适用性分析 | 第70-71页 |
5.3 基于灰色综合评价法的评价步骤 | 第71-77页 |
5.3.1 权重计算及权重集的确定 | 第72-73页 |
5.3.2 灰色评价的过程 | 第73-77页 |
5.4 本章小节 | 第77-80页 |
第六章 案例分析 | 第80-94页 |
6.1 某房地产开发企业的现状 | 第80-81页 |
6.2 房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型的应用 | 第81-91页 |
6.2.1 评价指标集 | 第82页 |
6.2.2 权重计算 | 第82-85页 |
6.2.3 测评结果计算 | 第85-91页 |
6.3 改善房地产开发企业大数据应用能力的相应措施 | 第91-93页 |
6.4 本章小结 | 第93-94页 |
第七章 结论与展望 | 第94-96页 |
7.1 结论 | 第94页 |
7.2 不足与展望 | 第94-96页 |
7.2.1 本文研究的不足 | 第94-95页 |
7.2.2 未来研究的展望 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-102页 |
附录A | 第102-106页 |
附录B | 第106-108页 |
附录C | 第108-110页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第110页 |