| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 创新点 | 第18页 |
| 1.4 技术线路 | 第18-21页 |
| 第二章 PPP模式水下隧道项目相关理论 | 第21-35页 |
| 2.1 PPP模式概述 | 第21-26页 |
| 2.1.1 PPP模式的概念及特点 | 第21-23页 |
| 2.1.2 PPP融资模式研究 | 第23-25页 |
| 2.1.3 PPP模式的边界和风险问题 | 第25-26页 |
| 2.2 PPP模式下水下隧道融资风险 | 第26-28页 |
| 2.2.1 PPP模式在水下隧道中的应用研究 | 第26页 |
| 2.2.2 PPP模式下水下隧道融资风险的概念和特征 | 第26-28页 |
| 2.3 PPP模式下风险分担与利益分配研究 | 第28-35页 |
| 2.3.1 PPP模式下风险分担与利益分配的关系 | 第28页 |
| 2.3.2 PPP模式下风险分担相关问题 | 第28-31页 |
| 2.3.3 PPP模式下利益分配相关问题 | 第31-35页 |
| 第三章 PPP模式下水下隧道项目风险辨识 | 第35-59页 |
| 3.1 PPP模式下水下隧道项目的风险辨识含义和方法 | 第35-36页 |
| 3.1.1 风险辨识的含义 | 第35页 |
| 3.1.2 风险辨识的主要方法及特点 | 第35-36页 |
| 3.2 PPP模式下水下隧道项目融资风险因素识别 | 第36-50页 |
| 3.3 构建基于集成DEMATEL-ISM理论的PPP模式下水下隧道项目风险辨识模型 | 第50-59页 |
| 3.3.1 DEMATEL理论 | 第50-53页 |
| 3.3.2 ISM理论 | 第53-54页 |
| 3.3.3 构建基于集成DEMATEL-ISM理论的PPP模式下水下隧道项目风险辨识模型 | 第54-59页 |
| 第四章 构建基于修正Shapely值的PPP模式下水下隧道项目风险利益均衡模型 | 第59-73页 |
| 4.1 Shapely值 | 第59-61页 |
| 4.1.1 Shapely值理论应用的可行性分析 | 第59页 |
| 4.1.2 Shapely值理论 | 第59-61页 |
| 4.2 构建BP神经网络模型修正Shapely值 | 第61-71页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型应用的可行性分析 | 第61页 |
| 4.2.2 BP神经网络理论 | 第61-65页 |
| 4.2.3 构建修正Shapely值的BP神经网络模型 | 第65-71页 |
| 4.3 基于MATLAB的BP神经网络模型的实现 | 第71-73页 |
| 第五章 案例分析 | 第73-91页 |
| 5.1 案例概况 | 第73-77页 |
| 5.1.1 工程简介 | 第73-76页 |
| 5.1.2 工程投资建设简介 | 第76-77页 |
| 5.2 基于修正Shapely值的PPP模式下水下隧道项目风险利益均衡模型求解 | 第77-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 | 第99-105页 |
| 调查表一 | 第99-102页 |
| 调查表二 | 第102-105页 |
| 学习期间发表的论著及取得的科研成果 | 第105页 |
