基于专利知识图谱的技术发展研究方法及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 专利相似度研究评述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 专利知识图谱研究评述 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第18-20页 |
| 1.3.4 主要创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文安排 | 第21-23页 |
| 第二章 专利数据的采集与处理 | 第23-31页 |
| 2.1 专利的组成及特征 | 第23-24页 |
| 2.1.1 专利数据的组成 | 第23页 |
| 2.1.2 专利信息的特征 | 第23-24页 |
| 2.2 专利数据的采集与处理 | 第24-30页 |
| 2.2.1 确定行业主题和范围 | 第25页 |
| 2.2.2 选择专利数据来源 | 第25-27页 |
| 2.2.3 编写检索表达式 | 第27-28页 |
| 2.2.4 建立数据库表格 | 第28页 |
| 2.2.5 专利数据清洗及信息抽取 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于SAO-VSM的专利相似度计算方法 | 第31-45页 |
| 3.1 文本挖掘的概念 | 第31页 |
| 3.2 专利相似度算法设计 | 第31-33页 |
| 3.3 基于SAO结构的专相似度 | 第33-38页 |
| 3.3.1 SAO结构概述 | 第33页 |
| 3.3.2 SAO结构提取 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于SAO的专利相似度计算 | 第35-38页 |
| 3.4 基于VSM模型的专利相似度 | 第38-41页 |
| 3.4.1 VSM模型概述 | 第38-39页 |
| 3.4.2 构建特征向量 | 第39-40页 |
| 3.4.3 基于VSM模型的专利相似度 | 第40-41页 |
| 3.5 基于SAO-VSM的专利相似度 | 第41页 |
| 3.6 实验分析 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于专利质量的知识图谱可视化及分析方法 | 第45-59页 |
| 4.1 专利知识图谱的构建流程 | 第45-46页 |
| 4.2 专利质量的评估方法 | 第46-51页 |
| 4.3 基于专利质量的专利网络 | 第51-54页 |
| 4.4 基于专利质量的专利地图 | 第54-56页 |
| 4.5 实验分析 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于专利知识图谱的智能家居技术发展研究 | 第59-78页 |
| 5.1 智能家居概述 | 第59-60页 |
| 5.1.1 智能家居的概念 | 第59页 |
| 5.1.2 智能家居的发展 | 第59-60页 |
| 5.2 智能家居专利数据获取及处理 | 第60-61页 |
| 5.3 智能家居专利网络分析 | 第61-68页 |
| 5.4 智能家居专利地图分析 | 第68-75页 |
| 5.5 我国智能家居发展的对策建议 | 第75-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 结论与启示 | 第78-79页 |
| 不足与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85-96页 |
| 附录1 智能家居部分核心专利SAO结构示意 | 第85-90页 |
| 附录2 智能家居空位分析涉及专利的SAO结构示意 | 第90-96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 附件 | 第99页 |
