| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断技术概述 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 基于多元统计的故障诊断研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 多工况过程故障诊断研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 目前存在的问题分析 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要内容和工作安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于ICA的故障诊断方法 | 第19-32页 |
| 2.1 ICA方法原理 | 第19-22页 |
| 2.1.1 ICA模型 | 第19页 |
| 2.1.2 快速ICA算法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 动态ICA方法 | 第21-22页 |
| 2.2 基于ICA的故障检测方法 | 第22-23页 |
| 2.3 基于ICA的故障识别方法 | 第23页 |
| 2.4 仿真实例 | 第23-31页 |
| 2.4.1 连续搅拌反应釜（CSTR）系统 | 第23-26页 |
| 2.4.2 田纳西-伊斯曼仿真过程 | 第26-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于贝叶斯ICA的多工况过程故障检测方法 | 第32-44页 |
| 3.1 贝叶斯ICA（BICA）算法 | 第32-34页 |
| 3.2 动态贝叶斯ICA(DBICA)算法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于DBICA算法的故障检测方法 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真研究 | 第37-43页 |
| 3.4.1 CSTR系统 | 第37-41页 |
| 3.4.2 TE过程 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于信息传递贡献图的多工况过程故障识别方法 | 第44-55页 |
| 4.1 基于信息传递贡献图的多工况过程故障识别 | 第44-48页 |
| 4.1.1 基于BICA的变量贡献度 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于最近邻传递熵的信息传递贡献图 | 第45-47页 |
| 4.1.3 基于信息传递贡献图的多工况过程故障识别流程 | 第47-48页 |
| 4.2 仿真研究 | 第48-54页 |
| 4.2.1 数值仿真 | 第48-51页 |
| 4.2.2 CSTR系统仿真 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于变量分组BICA算法的多工况过程故障诊断方法 | 第55-66页 |
| 5.1 变量分组BICA（VPBICA）算法 | 第55-56页 |
| 5.1.1 基于相似度分析的变量分组方法 | 第55-56页 |
| 5.1.2 基于不同变量组的统计建模方法 | 第56页 |
| 5.2 基于VPBICA的故障诊断方法 | 第56-58页 |
| 5.2.1 基于VPBICA的故障检测方法 | 第56-57页 |
| 5.2.2 基于VPBICA方法的故障识别方法 | 第57-58页 |
| 5.2.3 基于VPBICA的故障诊断流程 | 第58页 |
| 5.3 仿真研究 | 第58-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
