智能消防中环境感知与温度估算的关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 环境信息感知系统总体设计 | 第15-24页 |
| 2.1 嵌入式物联网技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 传感器技术 | 第15页 |
| 2.1.2 传感器网络技术 | 第15-17页 |
| 2.1.3 Android操作系统 | 第17-18页 |
| 2.2 蓝牙技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 低功耗蓝牙技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 蓝牙Mesh网络 | 第20-21页 |
| 2.3 传统消防服的功能及应用 | 第21-22页 |
| 2.4 环境信息感知系统在消防服中的整体设计 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 环境信息感知系统模块分析与实现 | 第24-47页 |
| 3.1 环境信息感知系统总体设计 | 第24-25页 |
| 3.2 CC2541最小系统 | 第25-28页 |
| 3.3 感知系统模块设计 | 第28-44页 |
| 3.3.1 温度模块电路设计 | 第28-31页 |
| 3.3.2 人体心率信号电路设计 | 第31-35页 |
| 3.3.3 湿度模块设计 | 第35-39页 |
| 3.3.4 烟雾浓度含量电路设计 | 第39-42页 |
| 3.3.5 Co浓度含量设计 | 第42-44页 |
| 3.4 Android控制中心 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于图像分析的火焰温度估算实现 | 第47-66页 |
| 4.1 火焰辐射测温原理 | 第47-52页 |
| 4.1.1 热辐射的基本概念 | 第47-48页 |
| 4.1.2 热辐射定律 | 第48-50页 |
| 4.1.3 火焰图像辐射测温方法 | 第50-52页 |
| 4.2 基于彩色CCD图像分析的火焰温度估算 | 第52-55页 |
| 4.3 火焰图像采集 | 第55-57页 |
| 4.4 基于火焰图像估算火焰温度方法的实现 | 第57-64页 |
| 4.4.1 图像滤波 | 第57-59页 |
| 4.4.2 图像分割 | 第59-61页 |
| 4.4.3 图像伪彩色处理 | 第61-62页 |
| 4.4.4 火焰图像温度场 | 第62-64页 |
| 4.5 火焰温度估算分析 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 环境感知系统在消防服中的应用 | 第66-74页 |
| 5.1 多源信息融合技术 | 第66-69页 |
| 5.1.1 环境烟雾浓度信息融合 | 第67-68页 |
| 5.1.2 联合决策信息融合 | 第68-69页 |
| 5.2 智能消防服监控平台 | 第69-70页 |
| 5.3 智能消防服告警模块 | 第70-71页 |
| 5.4 智能消防服产品测试 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
