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智慧协同网络中内容流行度预测与缓存替换策略研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-25页
    1.1 论文研究背景第11-13页
    1.2 国内外概况及发展趋势第13-21页
    1.3 智慧协同网络及其研究意义第21-22页
    1.4 论文主要研究工作和组织结构第22-25页
2 智慧协同网络与网内缓存研究概述第25-35页
    2.1 智慧协同网络概述第25-29页
    2.2 智慧协同网络网内缓存研究第29-34页
        2.2.1 网内缓存技术的演化第30-31页
        2.2.2 信息中心网络缓存系统的特点第31-34页
    2.3 本章小结第34-35页
3 基于AR模型的智慧协同网络内容流行度预测算法第35-49页
    3.1 流行度研究概述第35-39页
        3.1.1 流行度研究现状第35-36页
        3.1.2 现有流行度预测算法第36-39页
    3.2 基于AR模型的智慧协同网络内容流行度预测算法第39-45页
        3.2.1 拟解决的问题第39-42页
        3.2.2 系统设计思路第42-45页
    3.3 数值分析与验证第45-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 基于介数和流行度预测的智慧协同网络缓存替换策略第49-81页
    4.1 缓存替换算法研究概述和相关技术第49-54页
        4.1.1 缓存替换算法研究现状和意义第49-50页
        4.1.2 现有缓存替换算法第50-53页
        4.1.3 节点中心性度量和介数的定义第53-54页
    4.2 基于介数和流行度预测的缓存替换策略第54-68页
        4.2.1 基于节点介数和流行度预测值的类流行度的定义第54-57页
        4.2.2 类流行度的计算第57-60页
        4.2.3 基于类流行度的智慧协同网络缓存替换策略第60-62页
        4.2.4 基于类流行度的智慧协同网络缓存替换策略实现第62-65页
        4.2.5 算法复杂度分析第65-68页
    4.3 仿真实验和数值分析第68-80页
        4.3.1 仿真环境和参数配置第68-74页
        4.3.2 仿真结果分析第74-80页
    4.4 本章小结第80-81页
5 结论与未来的工作第81-83页
参考文献第83-89页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第89-93页
学位论文数据集第93页

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