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基于麦克风阵列的室内语音定位算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
符号及缩写含义清单第9-10页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-14页
    1.2 麦克风阵列声源定位技术的研究现状第14-17页
        1.2.1 基于时延估计的声源定位技术第14-15页
        1.2.2 基于高分辨率谱估计技术的声源定位技术第15页
        1.2.3 基于可控波束形成的声源定位技术第15-16页
        1.2.4 基于粒子滤波的声源定位技术第16-17页
    1.3 麦克风阵列声源定位技术的研究难点与影响因素第17-18页
        1.3.1 研究难点第17页
        1.3.2 影响因素第17-18页
    1.4 本文研究内容与组织结构第18-20页
第二章 信号模型与预处理第20-32页
    2.1 语音信号模型第20-24页
        2.1.1 语音信号第20-23页
        2.1.2 近场信号与远场信号模型第23-24页
    2.2 麦克风阵列语音信号模型第24-27页
        2.2.1 带噪语音与室内混响第24-26页
        2.2.2 麦克风阵列语音信号模型第26-27页
    2.3 语音信号的预处理第27-31页
        2.3.1 预滤波第27-28页
        2.3.2 分帧加窗处理第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于PHAT的三维七元麦克风阵列声源定位算法第32-46页
    3.1 传统四元十字麦克风阵列声源定位算法第32-33页
    3.2 基于相位变换加权的广义互相关七元麦克风阵列声源定位算法第33-39页
        3.2.1 相位变换加权的广义互相关算法第33-35页
        3.2.2 基于PHAT的三维七元麦克风阵列声源定位算法第35-37页
        3.2.3 语音信号处理第37-39页
    3.3 仿真实验对比第39-45页
        3.3.1 四元与七元麦克风阵列定位性能比较第39-42页
        3.3.2 声源处于不同位置时七元麦克风在阵列定位结果第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于圆形集成互功率谱的麦克风阵列声源定位算法第46-54页
    4.1 传统的互功率谱相位的声源定位算法第46-48页
    4.2 基于圆形集成互功率谱的麦克风阵列声源定位算法第48-51页
        4.2.1 圆形麦克风阵列设计第48-49页
        4.2.2 基于圆形集成互功率谱的麦克风阵列声源定位算法第49-50页
        4.2.3 误差分析第50-51页
    4.3 仿真实验对比第51-53页
        4.3.1 声源位置不变时定位性能第51-52页
        4.3.2 声源位置变化时定位性能第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 基于一致聚焦变换最小二乘法的麦克风阵列双声源定位算法第54-69页
    5.1 多声源定位算法第54-56页
        5.1.1 传统的多信号分类的声源定位算法第54-55页
        5.1.2 盲源分离-声达时差方法的声源定位算法第55-56页
    5.2 基于一致聚焦变换最小二乘法的麦克风阵列双声源定位算法第56-63页
        5.2.1 圆形麦克风阵列设计与信号模型建立第56-58页
        5.2.2 基于一致聚焦变换最小二乘法的多信号分类方法第58-63页
    5.3 仿真实验对比第63-67页
        5.3.1 声源定位性能分析第64-66页
        5.3.2 声源定位对比分析第66-67页
    5.4 本章小结第67-69页
第六章 语音定位系统实现第69-81页
    6.1 系统的硬件准备第69-72页
    6.2 系统的软件实现第72-73页
    6.3 室内麦克风阵列配置第73-75页
    6.4 仿真与实测实验对比第75-79页
        6.4.1 基于圆形集成互功率谱的麦克风阵列声源定位算法实测实验第75-78页
        6.4.2 基于一致聚焦变换最小二乘法的麦克风阵列双声源定位算法实验第78-79页
    6.5 本章小结第79-81页
第七章 总结和展望第81-84页
    7.1 总结第81-82页
    7.2 展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间主要科研成果第89页

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