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基于Massive MIMO的矩阵求逆算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词对照表第13-15页
主要数学符号表第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 Massive MIMO系统研究背景与现状第16-18页
    1.2 矩阵求逆的难点及研究现状第18-20页
    1.3 本文的研究工作及内容安排第20-22页
第二章 MIMO系统中矩阵求逆算法第22-48页
    2.1 矩阵求逆介绍第22-23页
    2.2 基于LU分解的矩阵求逆第23-28页
        2.2.1 LU分解介绍第23-24页
        2.2.2 LU分解求逆的脉动阵列结构第24-26页
        2.2.3 三角求逆+矩阵乘法的脉动阵列结构第26-28页
    2.3 基于Cholesky分解的矩阵求逆第28-34页
        2.3.1 基于Cholesky分解的矩阵求逆原理第28-29页
        2.3.2 基于Cholesky分解的脉动阵列硬件设计第29-31页
        2.3.3 Cholesky分解求逆设计第31-33页
        2.3.4 Cholesky-LDL分解实现求逆与复杂度分析第33-34页
    2.4 基于QR分解的矩阵求逆第34-44页
        2.4.1 QR分解介绍第35页
        2.4.2 基于Givens变换的QR分解第35-38页
        2.4.3 基于Givens变换的脉动阵列处理单元第38-39页
        2.4.4 CORDIC算法介绍第39-41页
        2.4.5 基于CORDIC算法求逆并行实现第41-43页
        2.4.6 CORDIC算法迭代次数对QR分解准确性的影响第43-44页
    2.5 矢量求逆第44-47页
        2.5.1 系统模型与求逆推导第44-46页
        2.5.2 矢量求逆算法流程第46-47页
    2.6 准确求逆复杂度分析第47页
    2.7 本章小结第47-48页
第三章 Neumann级数的近似矩阵求逆算法分析第48-67页
    3.1 基于Neumann级数的近似矩阵求逆实现基础第48-49页
    3.2 系统模型与Neumann级数第49-54页
        3.2.1 矩阵级数收敛与?的关系第51-52页
        3.2.2 矩阵对角占优与?的关系第52-53页
        3.2.3 迭代次数与正确性分析第53-54页
    3.3 近似求逆误差分析第54-61页
        3.3.1 SIR与迭代次数的关系第54-59页
        3.3.2 迭代次数与误码率的关系第59-61页
    3.4 近似矩阵求逆的快速更新算法第61-66页
        3.4.1 增加用户的快速更新第61-64页
        3.4.2 减少用户的快速更新第64-66页
        3.4.3 复杂度分析与小结第66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 基于Neumann级数的矩阵近似求逆的硬件实现第67-84页
    4.1 矩阵求逆硬件实现基础第67-70页
        4.1.1 FPGA发展历程第67-68页
        4.1.2 脉动阵列(Systolic Array)第68-70页
    4.2 高效的硬件实现架构第70-72页
    4.3 定浮点分析第72-74页
        4.3.1 数据定点第72-74页
        4.3.2 定浮点误差分析第74页
    4.4 硬件实现仿真第74-82页
        4.4.1 矩阵预处理第75-76页
        4.4.2 矩阵预处理模块仿真与验证第76-80页
        4.4.3 迭代计算求逆仿真与验证第80-82页
    4.5 复杂度分析与对比第82-83页
    4.6 本章小结第83-84页
第五章 全文总结与展望第84-86页
    5.1 全文总结第84-85页
    5.2 下一步工作第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间的研究工作第91-92页
学位论文评审后修改说明表第92-93页
学位论文答辩后勘误修订说明表第93-94页

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