地铁车辆基地行车管理信息系统的设计与实现
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文研究目的 | 第13页 |
1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
第2章 地铁车辆基地概况及行车组织 | 第14-24页 |
2.1 地铁车辆基地概述 | 第14-18页 |
2.1.1 基本组成及布局 | 第14-15页 |
2.1.2 现有设备 | 第15-16页 |
2.1.3 主要生产岗位 | 第16-17页 |
2.1.4 生产作业 | 第17-18页 |
2.2 地铁车辆基地行车组织 | 第18-23页 |
2.2.1 列车行车组织 | 第18-21页 |
2.2.2 调车行车组织 | 第21-22页 |
2.2.3 现有问题分析 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 车辆基地行车管理信息系统需求分析与设计 | 第24-37页 |
3.1 需求分析 | 第24-25页 |
3.1.1 功能需求概述 | 第24页 |
3.1.2 列车计划自动编制与管理 | 第24-25页 |
3.1.3 调车计划自动编制与管理 | 第25页 |
3.1.4 计划下达与执行 | 第25页 |
3.2 系统设计 | 第25-36页 |
3.2.1 系统功能结构 | 第25-27页 |
3.2.2 系统逻辑结构 | 第27-28页 |
3.2.3 系统网络结构 | 第28-29页 |
3.2.4 系统软件结构 | 第29-30页 |
3.2.5 数据结构设计 | 第30-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 车辆基地行车计划自动编制与管理 | 第37-59页 |
4.1 运营日计划优化模型与算法 | 第37-47页 |
4.1.1 运营日计划的指派模型 | 第37-38页 |
4.1.2 模型求解简化 | 第38-40页 |
4.1.3 遗传算法 | 第40-43页 |
4.1.4 基于规则的启发式算法 | 第43-46页 |
4.1.5 算法比较 | 第46-47页 |
4.2 收车计划优化模型与算法 | 第47-52页 |
4.2.1 收车计划的指派模型 | 第47-48页 |
4.2.2 基于规则的启发式算法 | 第48-50页 |
4.2.3 算例分析 | 第50-52页 |
4.3 调车计划自动编制算法 | 第52-55页 |
4.3.1 进路搜索算法 | 第52-53页 |
4.3.2 基于进路表的进路搜索算法 | 第53-55页 |
4.3.3 算例 | 第55页 |
4.4 计划自动下达与执行 | 第55-58页 |
4.4.1 计划监督预告 | 第55-56页 |
4.4.2 自动择机 | 第56页 |
4.4.3 自动择路 | 第56-57页 |
4.4.4 无线信令调车 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 车辆基地行车管理信息系统的实现 | 第59-69页 |
5.1 系统开发环境 | 第59-60页 |
5.2 站场与现车综合表示界面 | 第60-61页 |
5.3 列车行车管理 | 第61-65页 |
5.3.1 列车行车计划界面 | 第61页 |
5.3.2 运营日计划管理 | 第61-64页 |
5.3.3 收车计划管理 | 第64-65页 |
5.4 调车行车管理 | 第65-68页 |
5.4.0 调车行车计划界面 | 第65-66页 |
5.4.1 调车计划管理 | 第66-68页 |
5.4.2 无线调车 | 第68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |