摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景、目的和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.1.3 课题来源 | 第13页 |
1.2 课题研究的国内外研究现状及趋势 | 第13-18页 |
1.2.1 车间调度问题的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 多生产线调度问题的国内外现状 | 第15-17页 |
1.2.3 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度研究现状 | 第17-18页 |
1.3 课题主要研究内容和技术路线 | 第18-21页 |
1.3.1 课题研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 课题技术路线 | 第19-21页 |
第2章 课题相关理论研究 | 第21-35页 |
2.1 GA基本算法 | 第21-29页 |
2.1.1 GA算法的操作流程和特点 | 第21-22页 |
2.1.2 GA算法的基本操作 | 第22-28页 |
2.1.3 GA算法在调度问题中的应用 | 第28-29页 |
2.2 粒子群算法 | 第29-34页 |
2.2.1 PSO算法的基本原理 | 第29-31页 |
2.2.2 PSO优化算法的流程和特点 | 第31-32页 |
2.2.3 PSO优化算法在调度问题中的应用 | 第32-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度建模 | 第35-57页 |
3.1 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度 | 第35-36页 |
3.1.1 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度问题描述 | 第35页 |
3.1.2 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度问题解题思路 | 第35-36页 |
3.2 下游多生产线协调调度模型建立 | 第36-47页 |
3.2.1 下游多生产线问题描述 | 第36-37页 |
3.2.2 下游多生产线调度数学模型 | 第37-39页 |
3.2.3 下游多生产线调度分批策略 | 第39-40页 |
3.2.4 下游模拟退火遗传优化算法 | 第40-47页 |
3.3 基于有限缓冲的上游多生产线调度模型建立 | 第47-55页 |
3.3.1 上游多生产线调度问题描述 | 第47-48页 |
3.3.2 上游多生产线调度数学模型 | 第48-50页 |
3.3.3 多目标优化问题 | 第50-52页 |
3.3.4 下游多目标粒子群优化算法 | 第52-55页 |
3.4 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线调度结果产生 | 第55-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度仿真实现 | 第57-71页 |
4.1 仿真软件介绍 | 第57-58页 |
4.2 系统仿真模型结构 | 第58页 |
4.3 仿真界面设计 | 第58-62页 |
4.3.1 输入界面设计 | 第58-60页 |
4.3.2 运行界面设计 | 第60-61页 |
4.3.3 输出界面设计 | 第61-62页 |
4.4 程序设计 | 第62-68页 |
4.4.1 模拟退火优化算法执行程序设计 | 第62-65页 |
4.4.2 多目标粒子群算法执行程序设计 | 第65-68页 |
4.5 VB和MATLAB对接实现 | 第68-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-71页 |
第5章 实例研究 | 第71-87页 |
5.1 企业基本情况 | 第71-72页 |
5.2 产品基本情况及数据分析 | 第72-77页 |
5.2.1 产品基本情况介绍 | 第72-74页 |
5.2.2 产品数据分析 | 第74-77页 |
5.3 仿真实例过程分析 | 第77-78页 |
5.4 模型仿真运行结果与分析 | 第78-86页 |
5.4.1 仿真调度结果 | 第78-84页 |
5.4.2 结果比较与评价 | 第84-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
第6章 结论 | 第87-89页 |
6.1 总结 | 第87-88页 |
6.2 展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第95页 |