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面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景、目的和意义第11-13页
        1.1.1 课题研究的背景第11-12页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第12-13页
        1.1.3 课题来源第13页
    1.2 课题研究的国内外研究现状及趋势第13-18页
        1.2.1 车间调度问题的研究现状第13-15页
        1.2.2 多生产线调度问题的国内外现状第15-17页
        1.2.3 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度研究现状第17-18页
    1.3 课题主要研究内容和技术路线第18-21页
        1.3.1 课题研究内容第18-19页
        1.3.2 课题技术路线第19-21页
第2章 课题相关理论研究第21-35页
    2.1 GA基本算法第21-29页
        2.1.1 GA算法的操作流程和特点第21-22页
        2.1.2 GA算法的基本操作第22-28页
        2.1.3 GA算法在调度问题中的应用第28-29页
    2.2 粒子群算法第29-34页
        2.2.1 PSO算法的基本原理第29-31页
        2.2.2 PSO优化算法的流程和特点第31-32页
        2.2.3 PSO优化算法在调度问题中的应用第32-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第3章 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度建模第35-57页
    3.1 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度第35-36页
        3.1.1 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度问题描述第35页
        3.1.2 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度问题解题思路第35-36页
    3.2 下游多生产线协调调度模型建立第36-47页
        3.2.1 下游多生产线问题描述第36-37页
        3.2.2 下游多生产线调度数学模型第37-39页
        3.2.3 下游多生产线调度分批策略第39-40页
        3.2.4 下游模拟退火遗传优化算法第40-47页
    3.3 基于有限缓冲的上游多生产线调度模型建立第47-55页
        3.3.1 上游多生产线调度问题描述第47-48页
        3.3.2 上游多生产线调度数学模型第48-50页
        3.3.3 多目标优化问题第50-52页
        3.3.4 下游多目标粒子群优化算法第52-55页
    3.4 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线调度结果产生第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 面向敏捷总装基于有限缓冲的多生产线并行调度仿真实现第57-71页
    4.1 仿真软件介绍第57-58页
    4.2 系统仿真模型结构第58页
    4.3 仿真界面设计第58-62页
        4.3.1 输入界面设计第58-60页
        4.3.2 运行界面设计第60-61页
        4.3.3 输出界面设计第61-62页
    4.4 程序设计第62-68页
        4.4.1 模拟退火优化算法执行程序设计第62-65页
        4.4.2 多目标粒子群算法执行程序设计第65-68页
    4.5 VB和MATLAB对接实现第68-69页
    4.6 本章小结第69-71页
第5章 实例研究第71-87页
    5.1 企业基本情况第71-72页
    5.2 产品基本情况及数据分析第72-77页
        5.2.1 产品基本情况介绍第72-74页
        5.2.2 产品数据分析第74-77页
    5.3 仿真实例过程分析第77-78页
    5.4 模型仿真运行结果与分析第78-86页
        5.4.1 仿真调度结果第78-84页
        5.4.2 结果比较与评价第84-86页
    5.5 本章小结第86-87页
第6章 结论第87-89页
    6.1 总结第87-88页
    6.2 展望第88-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第95页

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