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基于Ibeacon设备的室内定位与导航技术的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 引言第10-13页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 课程任务第11-12页
        1.2.1 课题内容第11-12页
        1.2.2 本人承担的任务第12页
    1.3 论文的结构第12-13页
2 室内定位技术的研究现状第13-17页
    2.1 国内外室内定位技术介绍第13-14页
        2.1.1 基于WIFI指纹匹配的技术第13-14页
        2.1.2 基于地磁采样定位技术第14页
        2.1.3 基于信号传播模型的ZIGBEE室内定位技术第14页
        2.1.4 基于蓝牙 4.0 的室内定位技术第14页
    2.2 室内定位解决方案介绍第14-17页
        2.2.1 基于WIFI指纹匹配的室内定位方案第14-15页
        2.2.2 基于地磁采样的室内定位方案第15页
        2.2.3 基于Ibeacon技术的室内定位方案第15-17页
3 基于Ibeacon技术的室内定位技术第17-23页
    3.1 Ibeacon技术简介第17页
    3.2 Ibeacon的工作原理第17-20页
        3.2.1 什么是BLE第17页
        3.2.2 BLE设备如何通信第17-18页
        3.2.3 beacon设备如何使用BLE第18-19页
        3.2.4 解析Ibeacon的数据格式第19-20页
        3.2.5 测量距离第20页
    3.3 传统的RSSI传播模型的定位算法第20-23页
        3.3.1 三边测量法第20-21页
        3.3.2 三角测量法第21-22页
        3.3.3 加权质心算法第22-23页
4 基于Ibeacon和微信的改进的室内定位算法第23-29页
    4.1 基于微信“摇周边”的无线信号数据的获取第23-24页
        4.1.1 微信“摇周边”的优势第23页
        4.1.2 距离信息的获取第23-24页
    4.2 无线信号中距离信息的过滤第24-26页
        4.2.1 过滤算法的介绍第25页
        4.2.2 过滤算法的执行流程第25-26页
    4.3 改进的三环定位算法第26-29页
5 室内导航技术研究状况第29-35页
    5.1 室内导航技术介绍第29页
    5.2 基于Dijkstra算法的室内导航第29页
    5.3 基于Floyd算法的室内导航第29-33页
    5.4 基于A*算法的室内导航第33页
    5.5 室内导航解决方案研究第33-35页
6 传统上A*算法的改进第35-44页
    6.1 A*算法存在的不足第35页
    6.2 引入方向因素的A*算法的优化第35页
    6.3 基于分级路径搜索策略的改进的A*算法第35-37页
        6.3.1 分级路径搜索思想第35-36页
        6.3.2 分级路径搜索步骤第36-37页
    6.4 基于跳点搜索的改进型A*算法第37-44页
        6.4.1 跳点搜索原理第38-40页
        6.4.2 跳点搜索的图解释第40-42页
        6.4.3 算法模型实例第42-44页
7 基于预处理策略的A*算法的改进第44-51页
    7.1 A*算法的传统改进方法的缺点第44-45页
        7.1.1 地图表示上的缺点第44页
        7.1.2 寻路结果上的缺点第44-45页
        7.1.3 寻路时间上的缺点第45页
    7.2 基于跳点搜索策略的地图抽象第45-46页
    7.3 地图预处理之地图分层第46-48页
    7.4 地图预处理之最短路径硬编程第48页
    7.5 改进后的算法在数据结构上的改进第48-49页
        7.5.1 用有向图代替栅格化地图第48-49页
        7.5.2 用邻接链表代替邻接矩阵第49页
    7.6 改进的算法在评估函数上增加方向因素第49-51页
8 改进的定位和导航算法的仿真和验证第51-65页
    8.1 系统测试环境介绍第51页
    8.2 实验过程的设计第51-56页
        8.2.1 设备的布置第52-56页
    8.3 定位算法的实验和仿真第56-59页
        8.3.1 实验次数不同时定位算法对比实验第56-57页
        8.3.2 锚点个数不同时定位算法对比实验第57-58页
        8.3.3 实验次数和参考点个数相同时定位算法对比实验第58-59页
    8.4 导航算法的实验与仿真第59-65页
        8.4.1 增加方向控制的导航算法的实验对比第59-61页
        8.4.2 增加分层和硬编程的导航算法的实验对比第61-63页
        8.4.3 综合改进的导航算法的实验对比第63-65页
9 总结和展望第65-66页
    9.1 总结第65页
    9.2 展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录第70页
    A作者在攻读硕士学位期间发表的论文题目第70页

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