| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 中英文对照 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 噪声增强理论与应用 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 2 基于噪声增强的二元信号检测 | 第13-22页 |
| 2.1 二元假设检验问题 | 第13-14页 |
| 2.2 噪声增强信号检测模型 | 第14-15页 |
| 2.3 最优加性噪声概率密度函数的确定 | 第15-17页 |
| 2.3.1 虚警概率的改善与对应最优噪声 | 第15-16页 |
| 2.3.2 检测概率的改善与对应最优噪声 | 第16-17页 |
| 2.3.3 综合性能的改善与对应最优噪声 | 第17页 |
| 2.4 仿真实验与分析 | 第17-21页 |
| 2.5 本章总结 | 第21-22页 |
| 3 基于噪声增强的乳腺微钙化检测 | 第22-45页 |
| 3.1 图像预处理 | 第22-23页 |
| 3.2 基于多分布条件下的乳腺微钙化检测 | 第23-28页 |
| 3.2.1 乳腺信号在GBAD分布下的微钙化检测 | 第23-24页 |
| 3.2.2 乳腺信号在GGD分布下的微钙化检测 | 第24-25页 |
| 3.2.3 乳腺信号在GGD-ID分布下的微钙化检测 | 第25-26页 |
| 3.2.4 乳腺信号在GMM分布下的微钙化检测 | 第26-28页 |
| 3.3 噪声增强下的微钙化检测 | 第28-30页 |
| 3.4 实验仿真分析 | 第30-44页 |
| 3.4.1 基于噪声增强假阳性降低实验分析 | 第31-36页 |
| 3.4.2 基于噪声增强真阳性提高实验分析 | 第36-40页 |
| 3.4.3 基于噪声增强真阳性提高和假阳性降低的实验分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章总结 | 第44-45页 |
| 4 基于噪声增强的图像对比度提升方法 | 第45-58页 |
| 4.1 对比度的判断 | 第45-49页 |
| 4.2 基于噪声增强的对比度改善模型 | 第49-50页 |
| 4.3 图像对比度的改善与对应最优噪声 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第51-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第64页 |
| B. 作者在攻读学位期间申请的专利目录 | 第64页 |