中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第8-10页 |
1.2.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
1.2.2 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 相关领域研究现状及发展历程 | 第10-13页 |
1.3.1 无线传感器网络路由及最优分簇数目现状 | 第10-11页 |
1.3.2 无线传感器网络的发展历程及应用 | 第11-13页 |
1.4 本文主要工作及内容结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
2 无线传感器网络路由协议研究 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 无线传感器节点的基本结构 | 第15-16页 |
2.3 无线传感器网络路由协议设计目标 | 第16-17页 |
2.4 无线传感器网络路由协议分类 | 第17-22页 |
2.4.1 平面路由协议 | 第18-19页 |
2.4.2 分层路由协议 | 第19-22页 |
2.4.3 基于位置信息的路由协议 | 第22页 |
2.5 无线传感器网络协议结构模型 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
3 三峡库区水环境监测节点部署方案 | 第25-30页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 库区流域分布 | 第25-26页 |
3.3 建立排污口“火炬”模型 | 第26-27页 |
3.4 三峡库区水环境监测的分布式集群WSN体系结构 | 第27-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
4 基于能效的无线传感器网络最优簇数目算法 | 第30-49页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 簇数目影响 | 第30-32页 |
4.3 节点能耗模型与基本假设 | 第32-34页 |
4.3.1 节点发送数据包能量模型 | 第32-33页 |
4.3.2 节点的接收数据包能耗模型 | 第33页 |
4.3.3 簇头数据聚类能耗模型 | 第33页 |
4.3.4 传感器节点感知能耗模型 | 第33页 |
4.3.5 基本假设 | 第33-34页 |
4.4 簇头聚集能力不受限制时的最优分簇数目 | 第34-38页 |
4.4.1 建立最优分簇数目模型 | 第34-35页 |
4.4.2 最优分簇数目推导过程 | 第35-37页 |
4.4.3 簇头聚集能力受限制时的最优分簇数目 | 第37-38页 |
4.5 最优分簇数目 | 第38-39页 |
4.6 仿真与分析 | 第39-48页 |
4.6.1 仿真参数 | 第39-40页 |
4.6.2 簇头聚集能力不受限制时的最优分簇数目仿真分析 | 第40-44页 |
4.6.3 簇头聚集能力受限制时的最优分簇数目仿真分析 | 第44-48页 |
4.7 本章小结 | 第48-49页 |
5 基于最短路径算法的分布式集群WSN路由协议 | 第49-57页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 主流无线传感器网络协议分析 | 第49-50页 |
5.3 基于最短路径算法的路由协议研究 | 第50-54页 |
5.3.1 最短路径算法 | 第50-53页 |
5.3.2 基于最短路径算法的分布式集群WSN路由协议 | 第53-54页 |
5.4 最短路径算法的分布式集群WSN路由协议仿真与结果分析 | 第54-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-57页 |
6 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 总结 | 第57-58页 |
6.2 展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-64页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第63页 |
C. 作者在攻读学位期间参与竞赛获奖情况 | 第63-64页 |