基于Blackfin的工业智能相机设计
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 智能相机的介绍 | 第11-14页 |
1.2.1 机器视觉与计算机视觉 | 第11-12页 |
1.2.2 机器视觉检测技术 | 第12-13页 |
1.2.3 智能相机的发展及现状 | 第13-14页 |
1.3 课题来源及研究内容 | 第14-16页 |
第2章 总体方案确定 | 第16-32页 |
2.1 工业智能相机的通用结构 | 第16-17页 |
2.2 可裁剪性的实现 | 第17-19页 |
2.3 微处理器的分工与选择 | 第19-24页 |
2.3.1 微处理器任务 | 第19-21页 |
2.3.2 图像数据处理器的选择 | 第21-23页 |
2.3.3 控制处理器的选择 | 第23-24页 |
2.4 图像传感器的选择 | 第24-25页 |
2.5 系统软件方案确定 | 第25-31页 |
2.5.1 嵌入式系统的搭建 | 第26-28页 |
2.5.2 开源视觉库OpenCV移植 | 第28-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 系统硬件设计 | 第32-44页 |
3.1 图像采集单元电路 | 第32-36页 |
3.1.1 选择光源 | 第32-33页 |
3.1.2 CMOS图像传感器MT9P031 | 第33-35页 |
3.1.3 图像输入接口电路 | 第35-36页 |
3.2 图像处理单元电路 | 第36-38页 |
3.3 系统控制单元电路 | 第38-42页 |
3.3.1 按键模块 | 第38-40页 |
3.3.2 液晶显示模块 | 第40-41页 |
3.3.3 RS-485接口电路 | 第41-42页 |
3.4 通信接口单元电路 | 第42-43页 |
3.4.1 以太网模块 | 第42页 |
3.4.2 无线模块 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 典型应用实例 | 第44-56页 |
4.1 PCB质量检测概述 | 第44页 |
4.2 选取硬件配置 | 第44页 |
4.3 软件设计 | 第44-51页 |
4.3.1 系统初始化 | 第45-46页 |
4.3.2 预处理 | 第46-50页 |
4.3.3 图像比对 | 第50页 |
4.3.4 缺陷识别 | 第50-51页 |
4.4 PCB质量检测试验 | 第51-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |