| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 风电场出力预测的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外风电场出力预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内风电场出力预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 风电场出力预测方法分类 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 风电场出力特性分析 | 第19-33页 |
| 2.1 风力发电机的结构和发电原理 | 第19-20页 |
| 2.2 风速与风力发电机输出功率的特性关系 | 第20-22页 |
| 2.3 风电场出力的影响因素 | 第22-32页 |
| 2.3.1 气象环境因素 | 第22-25页 |
| 2.3.2 地理环境因素 | 第25-31页 |
| 2.3.3 其他因素 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 随机森林决策树算法基础 | 第33-51页 |
| 3.1 决策树 | 第33-39页 |
| 3.1.1 决策树原理 | 第33-35页 |
| 3.1.2 决策树分割 | 第35-37页 |
| 3.1.3 决策树性能评估方法 | 第37-39页 |
| 3.2 决策树过拟合问题 | 第39-41页 |
| 3.2.1 先剪枝 | 第40页 |
| 3.2.2 后剪枝 | 第40-41页 |
| 3.3 决策树算法分类 | 第41-44页 |
| 3.4 随机森林 | 第44-50页 |
| 3.4.1 随机森林原理 | 第44-45页 |
| 3.4.2 随机森林性质 | 第45-48页 |
| 3.4.3 袋外估计 | 第48-49页 |
| 3.4.4 随机特征选取和重要性度量 | 第49-50页 |
| 3.5 随机森林优点 | 第50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于随机森林算法的风电场出力预测建模和仿真 | 第51-67页 |
| 4.1 风电场出力相关数据预处理 | 第51-55页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第51页 |
| 4.1.2 异常数据分类和修正 | 第51-53页 |
| 4.1.3 数据归一化 | 第53-55页 |
| 4.2 基于随机森林算法的风电场出力预测模型 | 第55-58页 |
| 4.2.1 随机森林模型建立 | 第55-57页 |
| 4.2.2 模型的详细求解流程 | 第57-58页 |
| 4.3 模型属性的确定 | 第58-61页 |
| 4.3.1 特征变量重要性分析 | 第58-59页 |
| 4.3.2 模型参数设置 | 第59-60页 |
| 4.3.3 模型效果评估 | 第60-61页 |
| 4.4 模型预测的仿真分析 | 第61-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与专利情况 | 第75-76页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关项目和奖项 | 第76页 |