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飞翼无人机机动飞行控制技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第17-22页
    1.1 引言第17-18页
    1.2 研究目的和意义第18页
    1.3 国内外研究现状第18-20页
    1.4 研究内容与组织结构第20-22页
第二章 飞翼无人机动力学模型与特性分析第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 飞翼无人机建模第22-25页
        2.2.1 飞翼无人机气动布局描述第22页
        2.2.2 飞翼无人机动力学与运动学建模第22-25页
    2.3 对象特性分析第25-31页
        2.3.1 稳定性分析第25-27页
        2.3.2 舵面操纵分析第27-29页
        2.3.3 机动性分析第29-31页
    2.4 小结第31-32页
第三章 机动飞行控制方案第32-44页
    3.1 引言第32页
    3.2 机动飞行控制需求第32-33页
    3.3 机动飞行控制结构第33-34页
    3.4 基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络控制理论基础第34-38页
        3.4.1 神经网络控制基础第35-36页
        3.4.2 基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络应用第36-38页
    3.5 鲁棒自适应控制理论基础第38-43页
        3.5.1 基于RSLQR的控制理论第39-40页
        3.5.2 基于模型参考自适应的控制理论第40-43页
    3.6 小结第43-44页
第四章 机动控制原理分析与指令设计第44-58页
    4.1 引言第44页
    4.2 机动的运动学及控制原理分析第44-50页
        4.2.1 平飞加/减速第44-45页
        4.2.2 跃升/俯冲第45-48页
        4.2.3 快速转弯第48-49页
        4.2.4 蛇形机动第49-50页
    4.3 机动指令设计第50-57页
        4.3.1 平飞加/减速指令设计第50-52页
        4.3.2 跃升/俯冲指令设计第52-53页
        4.3.3 快速转弯指令设计第53-54页
        4.3.4 蛇形机动指令设计第54-57页
    4.4 小结第57-58页
第五章 基于神经网络的角加速度指令分配设计第58-72页
    5.1 引言第58页
    5.2 角加速度指令分配设计第58-63页
        5.2.1 有效操纵范围以及舵面分级第58-59页
        5.2.2 角加速度分配原理第59-61页
        5.2.3 控制效率矩阵逆的存在性第61-62页
        5.2.4 气动模型输出的连续性第62-63页
    5.3 基于级联结构的神经网络角加速度指令分配第63-68页
        5.3.1 神经网络控制分配结构第63-65页
        5.3.2 神经网络控制分配实现第65-68页
    5.4 仿真验证第68-71页
    5.5 小结第71-72页
第六章 飞翼无人机机动控制律设计第72-96页
    6.1 引言第72页
    6.2 横航向增稳控制律设计第72-74页
    6.3 纵向机动控制律设计第74-85页
        6.3.1 俯仰通道控制律设计第74-84页
        6.3.2 发动机通道控制律设计第84-85页
    6.4 横侧向机动控制律设计第85-92页
        6.4.1 滚转通道控制律设计第85-91页
        6.4.2 偏航通道控制律设计第91-92页
    6.5 耦合补偿设计第92-95页
        6.5.1 运动学耦合补偿第92-94页
        6.5.2 操纵耦合补偿第94-95页
    6.6 小结第95-96页
第七章 机动飞行仿真验证第96-113页
    7.1 引言第96页
    7.2 机动飞行验证第96-112页
        7.2.1 平飞加/减速第96-100页
        7.2.2 跃升/俯冲第100-104页
        7.2.3 快速转弯第104-108页
        7.2.4 蛇形机动第108-112页
    7.3 小结第112-113页
第八章 总结与展望第113-115页
    8.1 论文工作内容总结和创新第113页
    8.2 后续工作展望第113-115页
参考文献第115-120页
致谢第120-121页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第121页

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