| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 预处理与运动目标检测 | 第16-34页 |
| 2.1 图像预处理 | 第16-20页 |
| 2.2 常用的运动目标检测算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光流法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 背景差分法 | 第22-25页 |
| 2.3 一种帧间差分与背景差分相结合的运动目标检测方法 | 第25-33页 |
| 2.3.1 动态阈值的设定 | 第26-27页 |
| 2.3.2 运动目标检测方法实现 | 第27-31页 |
| 2.3.3 形态学噪声处理 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 运动目标跟踪 | 第34-41页 |
| 3.1 常用的运动目标跟踪算法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 基于运动区域的跟踪 | 第34页 |
| 3.1.2 基于模型的跟踪 | 第34-35页 |
| 3.1.3 基于目标特征的跟踪 | 第35页 |
| 3.1.4 基于动态轮廓的跟踪 | 第35-36页 |
| 3.2 一种基于目标特征点及匹配算子的车辆跟踪算法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 运动目标特征点获取 | 第36-37页 |
| 3.2.2 运动目标位置坐标预测模型 | 第37-39页 |
| 3.2.3 运动目标坐标变换信息匹配 | 第39-40页 |
| 3.2.4 基于GM(1,1)预测模型及重心坐标匹配的跟踪法 | 第40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 车流量统计 | 第41-47页 |
| 4.1 常用的基于视频的车流量统计算法 | 第41-42页 |
| 4.1.1 基于虚拟线圈的车辆计数法 | 第41页 |
| 4.1.2 基于目标跟踪的车辆计数法 | 第41-42页 |
| 4.2 基于检测线波形变化的双检测线车流量统计方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 虚拟检测线车流量统计方法简介 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于虚拟检测线像素值变化的车流量统计方法 | 第43页 |
| 4.2.3 一种改进的结合检测线特征变化的车流量统计方法 | 第43-45页 |
| 4.2.4 双虚拟检测线设置方法 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 车速检测 | 第47-57页 |
| 5.1 基于视频的车速检测方法简介 | 第47-49页 |
| 5.1.1 虚拟线圈车速检测法 | 第47-48页 |
| 5.1.2 特征匹配车速检测法 | 第48页 |
| 5.1.3 车牌定位车速检测法 | 第48-49页 |
| 5.1.4 运动矢量车速检测法 | 第49页 |
| 5.2 基于视频的车辆速度检测原理 | 第49-50页 |
| 5.3 一种改进的坐标系转化法 | 第50-54页 |
| 5.4 基于双检测线的车速检测法 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 系统设计与实验分析 | 第57-68页 |
| 6.1 系统整体设计方案 | 第57-58页 |
| 6.2 系统运行环境 | 第58-59页 |
| 6.2.1 硬件环境 | 第58页 |
| 6.2.2 软件环境 | 第58-59页 |
| 6.3 系统界面及功能 | 第59-61页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第61-67页 |
| 6.4.1 车流量统计结果分析 | 第61-63页 |
| 6.4.2 车速检测结果分析 | 第63-67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
