| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 人机对话理解研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 人机对话理解中的关键任务 | 第12-13页 |
| 1.2.2 子任务分别建模的人机对话理解研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 子任务联合建模的人机对话理解研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第18-34页 |
| 2.1 条件随机场模型 | 第18-25页 |
| 2.1.1 概率无向图模型基础 | 第18-20页 |
| 2.1.2 条件随机场定义 | 第20-22页 |
| 2.1.3 条件随机场模型的参数学习 | 第22-24页 |
| 2.1.4 条件随机场的预测算法 | 第24-25页 |
| 2.2 长短期记忆模型 | 第25-34页 |
| 2.2.1 循环神经网络 | 第25-28页 |
| 2.2.2 长短期记忆模型 | 第28-34页 |
| 第三章 槽填充与意图识别联合学习模型 | 第34-58页 |
| 3.1 基于条件随机场的槽填充与意图识别联合学习模型 | 第34-36页 |
| 3.2 基于双向长短期记忆模型的槽填充与意图识别联合学习模型 | 第36-38页 |
| 3.3 实验语料的获取与处理 | 第38-47页 |
| 3.3.1 英文语料获取与处理 | 第39-41页 |
| 3.3.2 中文语料获取与处理 | 第41-47页 |
| 3.4 实验设置 | 第47-49页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 3.5.1 意图标示符位置实验 | 第49-50页 |
| 3.5.2 联合学习模型Agent历史信息对比实验 | 第50-53页 |
| 3.5.3 训练集大小对联合学习模型影响的实验 | 第53-56页 |
| 3.6 实验结论 | 第56-58页 |
| 第四章 系统实现与应用 | 第58-70页 |
| 4.1 对话系统整体介绍 | 第58-62页 |
| 4.2 系统改进与实现 | 第62-70页 |
| 4.2.1 系统接口模块化 | 第62-63页 |
| 4.2.2 对话理解模块 | 第63-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第70页 |
| 5.2 未来展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |
