基于Storm的实时处理系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第12-23页 |
| 2.1 流式计算框架Storm | 第12-16页 |
| 2.1.1 Storm简介 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Storm架构 | 第13页 |
| 2.1.3 Storm中的基本抽象 | 第13-14页 |
| 2.1.4 Storm的基本分组方式 | 第14-15页 |
| 2.1.5 Storm上的高级抽象Trident | 第15-16页 |
| 2.2 分布式服务框架Zookeeper | 第16-17页 |
| 2.2.1 Zookeeper简介 | 第16页 |
| 2.2.2 Zookeeper架构 | 第16页 |
| 2.2.3 Zookeeper设计特点 | 第16-17页 |
| 2.3 Kafka | 第17-18页 |
| 2.3.1 Kafka简介 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Kafka架构 | 第18页 |
| 2.4 Redis | 第18-19页 |
| 2.5 前端技术 | 第19-22页 |
| 2.5.1 Node js | 第19-20页 |
| 2.5.2 WebSocket | 第20-21页 |
| 2.5.3 AngularJS | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于Storm的实时处理系统设计 | 第23-36页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第23-30页 |
| 3.1.1 实时处理架构 | 第23-26页 |
| 3.1.2 Web应用架构 | 第26-30页 |
| 3.2 功能模块设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 数据采集及接入 | 第31页 |
| 3.2.2 实时处理 | 第31-33页 |
| 3.2.3 实时结果展示 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于Storm的实时处理系统实现 | 第36-49页 |
| 4.1 系统架构实现 | 第36-42页 |
| 4.1.1 实时处理架构实现 | 第36-38页 |
| 4.1.2 Web应用架构实现 | 第38-42页 |
| 4.2 功能模块实现 | 第42-48页 |
| 4.2.1 数据采集及接入 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实时处理 | 第43-47页 |
| 4.2.3 实时结果展示 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 测试与验证 | 第49-59页 |
| 5.1 测试环境 | 第49页 |
| 5.2 功能内容 | 第49-57页 |
| 5.2.1 REST接口 | 第49-50页 |
| 5.2.2 用户登录登出 | 第50-51页 |
| 5.2.3 数据采集及接入操作 | 第51-54页 |
| 5.2.4 Storm实时分析 | 第54-56页 |
| 5.2.5 实时结果展示 | 第56-57页 |
| 5.3 性能测试和拓展测试 | 第57-58页 |
| 5.3.1 性能测试 | 第57-58页 |
| 5.3.2 横向拓展测试 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第64页 |
