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基于Android的弱势群体定位监护系统的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 主要研究内容第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第二章 弱势群体定位监护系统中关键技术研究第15-31页
    2.1 Android应用平台研究第15-16页
        2.1.1 Android四大组件第15页
        2.1.2 Android应用程序的生命周期第15-16页
    2.2 传感器静态指标测试分析第16-21页
        2.2.1 加速度静态数据测试分析第17-19页
        2.2.2 方向角数据测试分析第19-21页
    2.3 跌倒检测技术研究第21-24页
        2.3.1 跌倒检测概述第21-22页
        2.3.2 跌倒检测的理论第22-24页
    2.4 基于智能手机的定位技术研究第24-29页
        2.4.1 GPS定位技术第24-25页
        2.4.2 移动通信定位技术第25-28页
        2.4.3 室内定位技术第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 基于惯性导航的室内定位技术的研究第31-41页
    3.1 惯性导航定位概述第31-33页
    3.2 改进的计步算法第33-37页
    3.3 方向纠正第37页
    3.4 步长计算第37-38页
    3.5 本章小结第38-41页
第四章 弱势群体定位监护系统的设计与实现第41-61页
    4.1 需求分析第41-45页
        4.1.1 应用背景分析第41-42页
        4.1.2 功能性需求分析第42-43页
        4.1.3 系统架构第43-44页
        4.1.4 Android客户端App设计第44-45页
    4.2 被监护端的设计与实现第45-47页
        4.2.1 定位模块第46页
        4.2.2 跌倒检测模块第46-47页
    4.3 监护端的设计与实现第47-48页
    4.4 通信接口的设计与实现第48-51页
        4.4.1 接口通信方式选择第48-49页
        4.4.2 HTTP通信设计与实现第49-50页
        4.4.3 接口协议设计与实现第50-51页
    4.5 人机交互模块的设计与实现第51-54页
        4.5.1 登录信息保存和读取第51-52页
        4.5.2 二维码生成与扫描绑定的设计与实现第52-54页
    4.6 系统测试与结论第54-60页
        4.6.1 实验环境第54-55页
        4.6.2 系统测试第55-60页
    4.7 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 论文总结第61页
    5.2 未来展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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