考虑个性化指标的双边匹配决策问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 双边匹配决策 | 第12-15页 |
| 1.2.2 多属性决策 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论模型综述 | 第20-27页 |
| 2.1 双边匹配问题及决策方法概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 双边匹配问题概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 双边匹配问题的分类描述 | 第21页 |
| 2.1.3 双边匹配决策方法研究的框架 | 第21-23页 |
| 2.2 多属性决策理论及相关模型 | 第23-25页 |
| 2.2.1 多属性决策问题概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于多属性决策的双边匹配研究 | 第24页 |
| 2.2.3 基于文本分析的决策分析研究 | 第24-25页 |
| 2.3 冲突分析图模型理论综述 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于文本分析的双边匹配指标体系构建 | 第27-38页 |
| 3.1 传统指标体系构建思路 | 第27-28页 |
| 3.2 以需求信息导向的决策指标体系构建 | 第28-30页 |
| 3.2.1 整体构建框架 | 第28-30页 |
| 3.2.2 需求信息的分析与处理 | 第30页 |
| 3.3 基于聚类的评价体系逆向构建 | 第30-33页 |
| 3.3.1 聚类算法综述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于聚类的指标（子目标）集构建 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于聚类的语言评价集构建 | 第32页 |
| 3.3.4 相似性判定及相似矩阵构建 | 第32-33页 |
| 3.4 案例分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 案例背景 | 第33页 |
| 3.4.2 评价指标（子目标）集构建 | 第33-36页 |
| 3.4.3 语言评价集构建 | 第36-37页 |
| 3.4.4 指标体系的整合优化分析 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 考虑个性化指标的双边匹配决策模型 | 第38-46页 |
| 4.1 问题描述 | 第38页 |
| 4.2 个性化指标集成分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 总体评价指标集构建 | 第38-39页 |
| 4.2.2 个性指标权重集构建 | 第39-40页 |
| 4.2.3 个体指标权重协同优化模型 | 第40-41页 |
| 4.3 双边匹配决策模型 | 第41-43页 |
| 4.3.1 双边匹配满意度测评函数 | 第41-42页 |
| 4.3.2 双边匹配竞争度设定 | 第42页 |
| 4.3.3 双边匹配决策模型构建 | 第42-43页 |
| 4.4 案例分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 基本问题设定 | 第43-44页 |
| 4.4.2 个性指标的协同优化调整 | 第44-45页 |
| 4.4.3 双边匹配优化决策 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于图模型的双边匹配模型研究 | 第46-54页 |
| 5.1 冲突分析图模型视角下的双边匹配问题描述 | 第46-48页 |
| 5.2 状态约简及匹配偏好表达 | 第48-52页 |
| 5.2.1 基于不同匹配类型的可行状态分析 | 第48页 |
| 5.2.2 状态约简与状态转移 | 第48-51页 |
| 5.2.3 匹配偏好表达 | 第51-52页 |
| 5.3 双边匹配结果的稳定性分析 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |
