基于Agent的人工交通系统建模与评估
| 致谢 | 第5-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 1. 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状、水平及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容和工作安排 | 第12-13页 |
| 2. 基于Agent的人工交通仿真系统体系结构 | 第13-22页 |
| 2.1 人工交通系统思想 | 第13-14页 |
| 2.1.1 人工社会的出现 | 第13-14页 |
| 2.1.2 人工交通系统的产生 | 第14页 |
| 2.2 需求分析和功能设计 | 第14-16页 |
| 2.2.1 需求分析 | 第14-15页 |
| 2.2.2 功能设计 | 第15页 |
| 2.2.3 本文仿真系统的描述 | 第15-16页 |
| 2.3 基于Agent的交通仿真系统的三层架构 | 第16-17页 |
| 2.4 交通系统结构化实现 | 第17-19页 |
| 2.4.1 交通场景中的道路结构 | 第17-19页 |
| 2.4.2 交通场景中的车辆行为仿真 | 第19页 |
| 2.5 实时仿真运行软件 | 第19-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3. Agent智能体建模综述 | 第22-32页 |
| 3.1 Agent概述 | 第22-27页 |
| 3.1.1 Agent特性 | 第22-24页 |
| 3.1.2 常用Agent模型和结构 | 第24-27页 |
| 3.2 Multi-Agent系统 | 第27-30页 |
| 3.2.1 Multi-Agent系统功能特性 | 第29页 |
| 3.2.2 Multi-Agent技术前景 | 第29-30页 |
| 3.3 面向Agent的仿真建模方法 | 第30页 |
| 3.4 基于Agent的人工交通系统建模优势 | 第30页 |
| 3.5 面向Agent的软件平台和开发工具的选取 | 第30-31页 |
| 3.5.1 软件开发平台的选取 | 第30-31页 |
| 3.5.2 软件开发语言和开发工具的选取 | 第31页 |
| 3.6 Agent下的人工交通系统建模 | 第31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 4. 基于Agent的人工交通系统建模 | 第32-50页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 基于Agent交通元素模型研究 | 第32-43页 |
| 4.2.1 静态模型 | 第32-33页 |
| 4.2.2 动态模型 | 第33-37页 |
| 4.2.3 模型实现及验证 | 第37-43页 |
| 4.3 程序功能实现部分 | 第43-49页 |
| 4.3.1 仿真流程图 | 第43页 |
| 4.3.2 程序实现中多线程的应用 | 第43-47页 |
| 4.3.3 图形绘制实现 | 第47-48页 |
| 4.3.4 系统交互式输入 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5. 人工交通系统可信度评估与验证 | 第50-70页 |
| 5.1 系统评估实验基本思想 | 第50-51页 |
| 5.2 仿真可信度与可信度评估 | 第51-54页 |
| 5.3 整体建模实现及验证：交通流实验验证 | 第54-62页 |
| 5.4 人工交通系统下的信号配时优化实验 | 第62-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 6. 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
