| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1．1 国内外钢铁工业发展现状及我国钢铁工业面临的挑战 | 第7页 |
| 1．2 板带材轧后处理中控制冷却的作用 | 第7-8页 |
| 1．3 控制冷却技术发展简史 | 第8-10页 |
| 1．3．1 喷射冷却 | 第8-9页 |
| 1．3．2 层流冷却 | 第9页 |
| 1．3．3 水幕冷却 | 第9-10页 |
| 1．3．4 雾化冷却 | 第10页 |
| 1．4 我国自行研究开发控制冷却技术的重要意义 | 第10-11页 |
| 1．5 智能控制及现有的优化算法为研究和开发新型水幕控制冷却技术提供了有力的工具 | 第11-12页 |
| 1．5．1 智能控制的研究对象 | 第11-12页 |
| 1．5．2 智能控制系统的主要功能特点 | 第12页 |
| 1．6 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 首钢中板厂水幕冷却系统中的供水系统介绍与分析 | 第14-31页 |
| 2．1 水幕冷却技术简介 | 第14-15页 |
| 2．2 水泵机组与阀门、管网供水特性分析 | 第15-23页 |
| 2．2．1 水泵机组的供水特性分析 | 第17-20页 |
| 2．2．2 调节阀的特性分析 | 第20-21页 |
| 2．2．3 供水管路及水幕喷头的特性分析 | 第21-23页 |
| 2．3 供水系统多变量系统耦合现象的机理分析 | 第23-27页 |
| 2．4 供水控制系统的主要问题及解决方法 | 第27-29页 |
| 2．4．1 解耦问题 | 第27-29页 |
| 2．4．2 优化控制问题 | 第29页 |
| 2．5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 水幕冷却系统中供水系统的优化模糊建模 | 第31-55页 |
| 3．1 模糊建模概述 | 第31-34页 |
| 3．1．1 模糊模型的表示范式 | 第31-32页 |
| 3．1．2 模糊模型的品质指标 | 第32-33页 |
| 3．1．3 模糊模型的建立方法 | 第33-34页 |
| 3．2 模糊推理合成建模法 | 第34-36页 |
| 3．3 建模过程 | 第36-44页 |
| 3．4 仿真结果与分析 | 第44-46页 |
| 3．5 基于遗传算法的模型优化 | 第46-54页 |
| 3．5．1 遗传算法概述 | 第46-50页 |
| 3．5．2 基于遗传算法的模型参数优化 | 第50-52页 |
| 3．5．3 供水系统模糊模型进化优化效果仿真 | 第52-54页 |
| 3．6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 供水系统优化模糊控制器设计 | 第55-71页 |
| 4．1 模糊控制的基本理论 | 第55-57页 |
| 4．1．1 模糊控制概况 | 第55页 |
| 4．1．2 模糊控制原理 | 第55-57页 |
| 4．2 供水系统模糊解耦控制器设计 | 第57-64页 |
| 4．2．1 多变量模糊控制系统 | 第57-61页 |
| 4．2．2 供水系统模糊控制器的设计 | 第61-64页 |
| 4．3 供水系统模糊控制的仿真结果 | 第64-67页 |
| 4．4 基于遗传算法的模糊控制系统的参数优化 | 第67-68页 |
| 4．4．1 目标函数到适配值的映射 | 第67-68页 |
| 4．4．2 编码方案及其实现 | 第68页 |
| 4．5 优化后的模糊控制系统的仿真结果 | 第68-70页 |
| 4．6 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
