基于OT-GM模型的物流企业安全投入预测与优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 技术路线 | 第13-15页 |
| 2 物流企业安全投入研究的理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 2.1.1 安全经济学研究现状 | 第15-16页 |
| 2.1.2 安全投入研究方法现状 | 第16-17页 |
| 2.1.3 物流企业安全投入研究 | 第17-18页 |
| 2.2 研究范围的界定 | 第18-23页 |
| 2.2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2.2 相关概念界定 | 第18-20页 |
| 2.2.3 预测与优化研究机理 | 第20-23页 |
| 3 物流企业安全生产风险因素贡献率研究 | 第23-41页 |
| 3.1 生产事故统计分析 | 第23-28页 |
| 3.1.1 国内安全生产事故分类统计 | 第23-25页 |
| 3.1.2 物流行业生产事故统计分析 | 第25-28页 |
| 3.2 基于事故致因理论的风险因素辨识 | 第28-31页 |
| 3.2.1 关键风险环节 | 第28-30页 |
| 3.2.2 其他风险因素 | 第30-31页 |
| 3.3 物流安全风险因素筛选 | 第31-35页 |
| 3.4 基于贡献率权重模型的风险因素评价 | 第35-41页 |
| 3.4.1 风险贡献率权重模型 | 第35-37页 |
| 3.4.2 物流安全风险因素贡献率权重测算 | 第37-41页 |
| 4 物流企业安全投入预测及优化模型 | 第41-49页 |
| 4.1 模型概述 | 第41页 |
| 4.2 安全投入总额预测方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 灰色系统理论 | 第41-42页 |
| 4.2.2 GM(1,1)灰色预测模型 | 第42-44页 |
| 4.2.3 预测结果检验 | 第44-45页 |
| 4.3 安全投入比例优化方法 | 第45-49页 |
| 4.3.1 线性规划理论 | 第45-46页 |
| 4.3.2 构建企业安全投入比例优化模型 | 第46-49页 |
| 5 OT-GM预测优化模型实证研究 | 第49-64页 |
| 5.1 概述 | 第49-51页 |
| 5.2 安全投入总额预测 | 第51-55页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第51-52页 |
| 5.2.2 GM(1,1)模型DPS系统运行结果 | 第52-55页 |
| 5.3 安全投入优化分配 | 第55-60页 |
| 5.3.1 初始线性规划方程 | 第55页 |
| 5.3.2 决策向量约束条件 | 第55-58页 |
| 5.3.3 安全投入规划运算过程 | 第58-60页 |
| 5.4 模型运行结果分析 | 第60-62页 |
| 5.5 企业安全投入对策和建议 | 第62-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64页 |
| 6.2 主要创新点 | 第64-65页 |
| 6.3 不足及展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A | 第69-70页 |
| 附录B | 第70-71页 |
| 索引 | 第71-72页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
