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基于蒙特卡罗模拟实验的协整模型应用若干问题研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 文献综述第12-16页
        1.2.1 协整应用相关文献第12-14页
        1.2.2 协整理论相关文献第14-16页
    1.3 研究内容第16-18页
    1.4 本文可能的创新点第18-19页
第二章 协整相关理论及蒙特卡罗模拟第19-31页
    2.1 时间序列的平稳性与单位根检验第19-24页
        2.1.1 时间序列的平稳性第19-21页
        2.1.2 伪回归及产生原因第21页
        2.1.3 单位根检验第21-24页
    2.2 向量自回归(VAR)模型第24-26页
    2.3 协整与误差修正模型第26-29页
        2.3.1 协整与长期均衡关系第26-28页
        2.3.2 误差修正模型第28-29页
    2.4 蒙特卡罗模拟第29-31页
第三章 VAR模型中遗漏协整项的问题第31-36页
    3.1 VAR模型中的协整项第31-32页
    3.2 蒙特卡罗模拟试验第32-36页
        3.2.1 实验设计第32-34页
        3.2.2 实验结果第34-36页
第四章 Johansen和Juselius协整检验DGP识别第36-47页
    4.1 Johansen和Juselius协整检验的原理第36-39页
    4.2 Johansen和Juselius协整检验的五种DGP设定第39-42页
    4.3 蒙特卡罗模拟实验第42-47页
        4.3.1 实验目的第42页
        4.3.2 实验设计第42-43页
        4.3.3 实验结果第43-47页
第五章 三种协整检验的比较第47-57页
    5.1 E-G两步法和Johansen和Juselius协整检验第47-49页
        5.1.1 E-G两步法协整检验第47-48页
        5.1.2 E-G两步法和Johansen和Juselius协整检验的比较第48-49页
    5.2 弱外生性下的协整检验第49-55页
        5.2.1 弱外生性及ADL协整检验第49-51页
        5.2.2 蒙特卡罗模拟实验第51-55页
    5.3 本章小结第55-57页
第六章 结论第57-59页
    6.1 全文总结第57页
    6.2 未来研究展望第57-59页
参考文献第59-65页
附录第65-70页
致谢第70-71页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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