| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 问题的提出 | 第11页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
| 1.4 研究思路及研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 大数据及知识共享相关研究综述 | 第14-40页 |
| 2.1 知识的定义及分类 | 第14-15页 |
| 2.2 知识共享相关研究概述 | 第15-32页 |
| 2.2.1 知识共享的含义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 知识共享的过程 | 第16-21页 |
| 2.2.3 知识共享的模式概述 | 第21-23页 |
| 2.2.4 知识共享阻力与激励相关研究概述 | 第23-32页 |
| 2.3 大数据相关研究概述 | 第32-39页 |
| 2.3.1 大数据的定义及特性 | 第34-36页 |
| 2.3.2 大数据相关技术研究现状 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于大数据背景的知识共享行为博弈分析 | 第40-50页 |
| 3.1 博弈论相关理论综述 | 第40-43页 |
| 3.1.1 博弈论基础概念 | 第40-41页 |
| 3.1.2 静态博弈理论及演化博弈理论简介 | 第41-43页 |
| 3.2 基于大数据背景的知识共享静态博弈分析 | 第43-44页 |
| 3.2.1 基本模型 | 第43-44页 |
| 3.2.2 决策分析 | 第44页 |
| 3.2.3 小结 | 第44页 |
| 3.3 基于大数据背景的知识共享演化博弈分析 | 第44-48页 |
| 3.3.1 基本模型 | 第44-45页 |
| 3.3.2 模型分析 | 第45-47页 |
| 3.3.3 演化博弈过程分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于大数据背景和委托代理理论的知识共享激励机制分析 | 第50-65页 |
| 4.1 委托代理理论的基本原理 | 第50-52页 |
| 4.2 基于大数据背景的知识共享行为委托代理关系分析 | 第52-54页 |
| 4.3 单主体的知识共享委托代理激励模型 | 第54-58页 |
| 4.3.1 基本模型 | 第54-57页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4 多主体的知识共享委托代理激励模型 | 第58-63页 |
| 4.4.1 基本模型 | 第58-62页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |