基于DM8168的视频字幕文字识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-15页 |
| 1.3.1 视频中的文字特点 | 第12-14页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 硬件环境 | 第17-21页 |
| 2.1 DM8168概述 | 第17页 |
| 2.2 RDK软件框架 | 第17-19页 |
| 2.3 Link API机制 | 第19-21页 |
| 第三章 字幕提取算法研究 | 第21-37页 |
| 3.1 概述 | 第21页 |
| 3.2 常用字幕提取算法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 基于边缘的字幕检测算法 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于连通区域的字幕检测方法 | 第22页 |
| 3.2.3 基于纹理的字幕检测方法 | 第22-23页 |
| 3.2.4 基于机器学习的字幕检测方法 | 第23页 |
| 3.2.5 图像二值化方法 | 第23-24页 |
| 3.3 LMM字幕提取算法 | 第24-37页 |
| 3.3.1 概述 | 第24-25页 |
| 3.3.2 构造对比度图像 | 第25-27页 |
| 3.3.3 检测高对比度图像 | 第27-29页 |
| 3.3.4 卷积投影法定位字幕 | 第29-30页 |
| 3.3.5 阈值化提取字幕文字 | 第30-33页 |
| 3.3.6 字幕跟踪、融合算法 | 第33-34页 |
| 3.3.7 文字字符切分 | 第34-37页 |
| 第四章 字幕识别算法研究 | 第37-45页 |
| 4.1 概述 | 第37页 |
| 4.2 常用字符提取特征 | 第37-39页 |
| 4.2.1 字符的位置特征 | 第37-38页 |
| 4.2.2 字符的外围轮廓特征 | 第38页 |
| 4.2.3 字符的区域笔画分布特征 | 第38页 |
| 4.2.4 字符笔画密度分布特征 | 第38-39页 |
| 4.3 字符识别算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 特征训练 | 第39-41页 |
| 4.3.2 匹配识别 | 第41-42页 |
| 4.4 后处理 | 第42-45页 |
| 第五章 系统实现及分析 | 第45-55页 |
| 5.1 系统实现 | 第45-47页 |
| 5.1.1 GUI界面 | 第45-46页 |
| 5.1.2 数据链路 | 第46页 |
| 5.1.3 算法流程 | 第46-47页 |
| 5.2 嵌入式实现优化 | 第47-51页 |
| 5.2.1 DSP层面优化 | 第48-49页 |
| 5.2.2 算法层面优化 | 第49-51页 |
| 5.3 实验分析 | 第51-55页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第51-52页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 进一步工作 | 第56页 |
| 6.3 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第63页 |
