| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 航空相机简介 | 第10-12页 |
| 1.2.2 大气吸收散射对斜视成像质量的影响介绍 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图像去雾补偿技术研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文章节内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 研究基础及存在的问题 | 第17-31页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型---Attenuation | 第18-19页 |
| 2.1.2 大气光模型---Airlight | 第19-20页 |
| 2.1.3 图像退化模型 | 第20页 |
| 2.2 非模型去雾算法（图像增强方法） | 第20-25页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Retinex算法 | 第22-25页 |
| 2.3 模型去雾算法---暗原色先验算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 暗原色先验理论 | 第25-26页 |
| 2.3.2 暗原色先验去雾算法步骤 | 第26-27页 |
| 2.4 暗原色先验算法存在的问题 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进型的基于暗原色单幅图像去雾算法 | 第31-47页 |
| 3.1 自适应设定大气光值 | 第31-36页 |
| 3.1.1 输入图像智能判别 | 第31-33页 |
| 3.1.2 自适应优化大气光值 | 第33-36页 |
| 3.2 双边滤波优化透过率 | 第36-41页 |
| 3.2.1 高斯滤波 | 第37-39页 |
| 3.2.2 双边滤波 | 第39-41页 |
| 3.3 降采样 | 第41-45页 |
| 3.4 改进算法步骤图 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.1 图像质量评价 | 第47-48页 |
| 4.1.1 主观评价 | 第47页 |
| 4.1.2 客观评价 | 第47-48页 |
| 4.2 实时性 | 第48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-52页 |
| 5.1 工作内容总结 | 第51页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |