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基于粒子滤波的频谱检测技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第6-9页
    1.1 引言第6页
    1.2 国内外研究现状第6-7页
    1.3 面临的问题和挑战第7-9页
第二章 物理层认知无线电频谱检测技术第9-14页
    2.1 能量检测第9-11页
    2.2 匹配滤波器第11页
    2.3 循环平稳特征检测第11-13页
    2.4 合作频谱检测第13页
    2.5 本章小结第13-14页
第三章 隐马尔科夫模型的在线检测算法第14-24页
    3.1 隐马尔科夫模型的前向后向算法第14-18页
    3.2 基于合作检测的频谱检测和信道检测算法第18-23页
    3.3 本章小结第23-24页
第四章 基于粒子滤波的改进的混合滤波检测算法第24-38页
    4.1 隐马尔科夫模型下的粒子滤波第24-29页
    4.2 已知和未知转移概率矩阵的贝叶斯滤波估计第29-31页
    4.3 混合滤波算法第31页
    4.4 引入AR模型,间接估计信道状态第31-33页
    4.5 仿真和性能分析第33-38页
第五章 文章总结和未来工作展望第38-39页
    5.1 总结第38页
    5.2 未来工作展望第38-39页
致谢第39-40页
参考文献第40-41页

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