摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 大数据应用研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 信息共享研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 供应链绩效研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
第二章 理论模型与研究假设 | 第18-27页 |
2.1 理论模型的建立 | 第18-21页 |
2.1.1 大数据应用与供应链绩效之间的关系研究 | 第19页 |
2.1.2 信息共享与供应链绩效之间的关系 | 第19-20页 |
2.1.3 大数据应用与信息共享之间的关系 | 第20-21页 |
2.1.4 大数据应用和信息共享与供应链绩效的理论模型 | 第21页 |
2.2 研究模型变量的测量维度 | 第21-23页 |
2.2.1 大数据应用的测量维度 | 第21-22页 |
2.2.2 信息共享的测量维度 | 第22-23页 |
2.2.3 供应链绩效的测量维度 | 第23页 |
2.3 大数据应用和信息共享对供应链绩效影响的研究假设 | 第23-26页 |
2.3.1 大数据应用对供应链绩效的影响及假设 | 第23-24页 |
2.3.2 信息共享对供应链绩效的影响及假设 | 第24页 |
2.3.3 大数据应用对信息共享的影响及假设 | 第24-25页 |
2.3.4 建立假设检验模型 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 大数据应用对供应链绩效影响的研究设计 | 第27-39页 |
3.1 研究变量及维度测量 | 第27-29页 |
3.1.1 大数据应用及维度测量题项 | 第27-28页 |
3.1.2 信息共享及维度测量题项 | 第28页 |
3.1.3 供应链绩效及维度测量 | 第28-29页 |
3.2 问卷设计 | 第29-31页 |
3.2.1 问卷设计的步骤 | 第29页 |
3.2.2 问卷设计原则 | 第29-31页 |
3.3 预调研分析 | 第31-38页 |
3.3.1 预调研数据收集 | 第31页 |
3.3.2 预调研数据的检验分析 | 第31-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 问卷数据分析及结果 | 第39-57页 |
4.1 问卷数据处理与分析 | 第39-40页 |
4.1.1 问卷数据收集与整理 | 第39页 |
4.1.2 数据分析方法 | 第39-40页 |
4.2 调研数据的描述性统计分析 | 第40-42页 |
4.2.1 样本的描述性统计分析 | 第41页 |
4.2.2 各维度的描述性统计分析 | 第41-42页 |
4.3 问卷的信度与效度分析 | 第42-50页 |
4.3.1 信度分析 | 第42页 |
4.3.2 探索性因子分析 | 第42-47页 |
4.3.3 验证性因子分析 | 第47-50页 |
4.4 相关性分析 | 第50页 |
4.5 维度回归分析 | 第50-55页 |
4.5.1 大数据应用与供应链绩效的回归分析 | 第51页 |
4.5.2 信息共享与供应链绩效的回归分析 | 第51-52页 |
4.5.3 大数据应用与信息共享的回归分析 | 第52-55页 |
4.6 假设检验结果与分析讨论 | 第55-56页 |
4.6.1 假设检验结果 | 第55页 |
4.6.2 分析与讨论 | 第55-56页 |
4.7 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 提高供应链绩效的策略 | 第57-62页 |
5.1 建立基于大数据应用的SCOR模型评价指标 | 第57-58页 |
5.2 构建企业间的大数据平台 | 第58-59页 |
5.3 加强供应链间的信息共享 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 结论 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
作者简介 | 第71-72页 |
附件 | 第72页 |