| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 测风数据处理现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 缺测测风数据插补研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 测风数据长年代订正研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 测风数据插补与长年代推算方法的模型建立 | 第19-30页 |
| 2.1 基于BP及ELM的测风数据插补 | 第19-27页 |
| 2.1.1 基于BP神经网络的插补模型 | 第20-23页 |
| 2.1.2 基于ELM的插补模型 | 第23-27页 |
| 2.2 基于GA-BP与ELM的长年代测风数据推算 | 第27-29页 |
| 2.2.1 GA-BP长年代风速推算模型 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于神经网络的测风数据插补 | 第30-56页 |
| 3.1 平原地区数据插补 | 第30-36页 |
| 3.1.1 基于BP和ELM的同塔插补 | 第32-34页 |
| 3.1.2 基于BP和ELM的异塔插补 | 第34-36页 |
| 3.2 山区数据插补 | 第36-55页 |
| 3.2.1 风电场现场测站分析 | 第37-40页 |
| 3.2.2 基于BP和ELM的同塔数据插补 | 第40-43页 |
| 3.2.3 基于BP和ELM的异塔插补 | 第43-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于神经网络的测风数据长年代风速推算 | 第56-66页 |
| 4.1 逐小时风速序列推算模型验证 | 第56-60页 |
| 4.2 长年代逐月风速推算 | 第60-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-77页 |
| 附录 | 第77-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |