| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 街景影像标志标牌识别概况 | 第8-10页 |
| 1.2.1 街景影像标志标牌识别概述 | 第8页 |
| 1.2.2 街景影像标志标牌识别应用 | 第8-10页 |
| 1.3 街景影像标志标牌识别方法研究综述 | 第10-18页 |
| 1.3.1 交通标志检测研究方法 | 第10-14页 |
| 1.3.2 交通标志识别研究方法 | 第14-18页 |
| 1.4 论文研究框架体系 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.4.3 章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 MMS街景影像交通标志标牌检测 | 第21-42页 |
| 2.1 概述 | 第21-23页 |
| 2.2 交通标志标牌检测技术流程 | 第23页 |
| 2.3 交通标志标牌检测预处理 | 第23-33页 |
| 2.3.1 交通标志图像的预处理方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 交通标志图像的预处理实验 | 第26-33页 |
| 2.4 基于颜色特征的交通标志标牌检测 | 第33-37页 |
| 2.4.1 方法概述 | 第33-34页 |
| 2.4.2 实验数据 | 第34-35页 |
| 2.4.3 实验分析 | 第35-37页 |
| 2.4.4 实验结论 | 第37页 |
| 2.5 基于形状特征的交通标志标牌分割 | 第37-40页 |
| 2.5.1 方法概述 | 第37-39页 |
| 2.5.2 实验数据 | 第39页 |
| 2.5.3 实验分析 | 第39-40页 |
| 2.5.4 实验结论 | 第40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 MMS街景影像交通标志标牌识别 | 第42-54页 |
| 3.1 概述 | 第42-44页 |
| 3.2 交通标志标牌识别技术流程 | 第44页 |
| 3.3 基于ALEXNET的MMS街景影像交通标志标牌识别方法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 Alex Net神经网络识别方法概述 | 第44-46页 |
| 3.3.2 Alex Net神经网络识别实验 | 第46-49页 |
| 3.4 基于SIAMESE的MMS街景影像交通标志标牌识别方法 | 第49-52页 |
| 3.4.1 siamese神经网络识别方法概述 | 第49-50页 |
| 3.4.2 siamese神经网络识别实验 | 第50-52页 |
| 3.5 对比分析 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 MMS街景影像交通标志标牌智能识别系统及应用 | 第54-59页 |
| 4.1 系统概述 | 第54页 |
| 4.2 系统架构 | 第54-55页 |
| 4.3 系统功能 | 第55-57页 |
| 4.3.1 自定义处理 | 第55-56页 |
| 4.3.2 自动化处理 | 第56-57页 |
| 4.4 工程应用 | 第57-58页 |
| 4.4.1 工程概况 | 第57-58页 |
| 4.4.2 工程应用效果 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 创新点 | 第59页 |
| 5.3 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
