首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

街巷型景点的密集人群疏散模型与仿真研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-15页
        1.2.1 人群疏散模型第9-11页
        1.2.2 群体智能系统第11-12页
        1.2.3 人群疏散平台第12-15页
    1.3 研究主要内容及技术路线第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第2章 街巷型景点空间特征和人群特性分析第17-32页
    2.1 基于智能体的人群疏散模型第17-18页
        2.1.1 智能体概念第17页
        2.1.2 智能体与对象的区别和联系第17页
        2.1.3 智能体系统结构第17-18页
        2.1.4 智能体参数第18页
    2.2 街巷型景点介绍第18-21页
        2.2.1 街巷型景点概念第18-19页
        2.2.2 街巷型景点特性第19-21页
    2.3 南锣鼓巷景点空间特征第21-24页
        2.3.1 南锣鼓巷胡同空间分布第21-22页
        2.3.2 南锣鼓巷商铺空间分布第22-24页
    2.4 南锣鼓巷密集人群属性分析第24-28页
        2.4.1 密集人群年龄属性分析第24-26页
        2.4.2 密集人群性别属性分析第26-28页
    2.5 南锣鼓巷空间和密集人群模型设计第28-30页
        2.5.1 南锣鼓巷场景建模第29-30页
        2.5.2 智能体对象设计第30页
    2.6 本章小结第30-32页
第3章 考虑障碍物的BOIDS模型构建第32-46页
    3.1 粒子群算法第32-37页
        3.1.1 概念第32页
        3.1.2 粒子群算法基本原则及特点第32-33页
        3.1.3 粒子群算法基本思想第33-36页
        3.1.4 粒子群算法研究方向第36-37页
    3.2 BOIDS模型第37-38页
        3.2.1 Boids模型概念第37-38页
        3.2.2 Boids模型与粒子群算法第38页
    3.3 BOIDS模型基本规则及原理第38-40页
        3.3.1 分离(Separation)行为第38-39页
        3.3.2 队列(Alignment)行为第39页
        3.3.3 聚集(Cohesion)行为第39页
        3.3.4 Boid对象基本属性第39-40页
        3.3.5 Boids模型三规则分析第40页
    3.4 躲避障碍物的BOIDS规则设计第40-45页
        3.4.1 躲避规则设计思想第41页
        3.4.2 躲避障碍物算法设计第41-44页
        3.4.3 躲避行为与基本规则联系第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于B/S架构的南锣鼓巷密集人群疏散仿真第46-58页
    4.1 基于B/S轻量版疏散仿真技术环境第46-49页
        4.1.1 Canvas技术介绍第46-48页
        4.1.2 JavaScript脚本语言第48-49页
    4.2 基于B/S的BOIDS规则实现第49-53页
        4.2.1 分离行为JS代码实现第49-50页
        4.2.2 队列行为JS代码实现第50-51页
        4.2.3 聚集行为JS代码实现第51-52页
        4.2.4 躲避障碍物JS代码实现第52-53页
        4.2.5 智能体属性JS代码实现第53页
    4.3 轻量版密集人群疏散仿真与结果分析第53-57页
        4.3.1 躲避障碍物规则系统实现第54-55页
        4.3.2 疏散仿真实验第55-56页
        4.3.3 疏散结果统计分析第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
    5.1 研究总结第58页
    5.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士期间发表论文及科研情况第63-64页
致谢第64-65页
附件1 南锣鼓巷店铺面积统计表第65-70页
附件2 不同类型景区基本空间承载标准示例第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:MMS街景影像标识标牌识别方法与应用研究
下一篇:全球生态地理分区知识库的构建与应用