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基于特征匹配的三维图像/视频编码

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-12页
1 绪论第12-20页
    1.1 课题的研究背景第12-13页
    1.2 视频编码的基本原理第13-14页
    1.3 视频编码技术的发展历程和研究现状第14-17页
        1.3.1 二维视频编码化历程第14-16页
        1.3.2 三维视频编码化历程第16页
        1.3.3 三维图像/视频研究现状第16-17页
    1.4 论文的研究内容第17-18页
    1.5 论文的组织结构第18页
    1.6 本章小结第18-20页
2 基于特征匹配的图像编码第20-35页
    2.1 基于特征编码基础第20页
    2.2 常见的图像变换模型第20-21页
    2.3 获取视点间变换矩阵第21-29页
        2.3.1 特征提取算法第22-28页
        2.3.2 单应性矩阵鲁棒估计算法第28-29页
    2.4 基于特征匹配的编码第29-30页
    2.5 实验结果与分析第30-34页
    2.6 本章小结第34-35页
3 质量可分级的两阶段三维图像编码第35-46页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 基于SIFT和RANSAC的两阶段编码第36-40页
        3.2.1 总体框架图第36-37页
        3.2.2 阶段一的编码第37-39页
        3.2.3 阶段二的编码第39-40页
        3.2.4 两阶段解码第40页
    3.3 实验结果及分析第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 基于显著性的三维图像编码第46-52页
    4.1 引言第46页
    4.2 视觉显著性检测技术第46-48页
    4.3 基于显著性的两阶段三维图像编码第48-49页
    4.4 实验结果分析第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 非对称结构的三维图像编码第52-62页
    5.1 引言第52页
    5.2 三维图像编码结构第52-56页
        5.2.1 常见图像编码结构第53-55页
        5.2.2 基于特征的非对称编码结构第55-56页
    5.3 基于特征的非对称质量可分级的三维图像编码第56-57页
    5.4 实验结果分析第57-61页
    5.5 本章小结第61-62页
6 结论第62-64页
    6.1 工作总结第62-63页
    6.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-70页
学位论文数据集第70页

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