基于多Atlas的心脏右心室精准分割
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 右心室图像分割研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 心脏系统简介 | 第13-14页 |
| 1.3 右心室图像分割国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 心脏分割难点 | 第15页 |
| 1.4 ITK医学图像处理平台简介 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于ITK传统方法的右心室分割与实验 | 第17-37页 |
| 2.1 图像分割概述 | 第17-18页 |
| 2.2 阈值法 | 第18-19页 |
| 2.3 区域生长 | 第19-24页 |
| 2.3.1 连接门限法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 邻域连接法 | 第21页 |
| 2.3.3 置信连接 | 第21-22页 |
| 2.3.4 孤立连接法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 大津法(OTSU) | 第23-24页 |
| 2.4 基于水平集的分割 | 第24-35页 |
| 2.4.1 水平集方法的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.4.2 快速步进分割 | 第26-28页 |
| 2.4.3 形状检测分割 | 第28-30页 |
| 2.4.4 基于活动轮廓模型的分割 | 第30-32页 |
| 2.4.5 基于阈值水平集分割 | 第32-34页 |
| 2.4.6 基于Canny算子的边缘水平集分割 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于多Atlas的右心室图像精准分割理论 | 第37-63页 |
| 3.1 基于Atlas分割框架 | 第37-40页 |
| 3.2 图像配准 | 第40-49页 |
| 3.2.1 配准含义及数学定义 | 第40-41页 |
| 3.2.2 配准框架 | 第41-42页 |
| 3.2.3 配准常用变换 | 第42-44页 |
| 3.2.4 相似性评价依据 | 第44-46页 |
| 3.2.5 插值算法 | 第46-48页 |
| 3.2.6 优化算法 | 第48页 |
| 3.2.7 多分辨率策略 | 第48-49页 |
| 3.3 Atlas选择方法 | 第49-50页 |
| 3.3.1 平均Atlas | 第49-50页 |
| 3.3.2 概率模型Atlas | 第50页 |
| 3.3.3 单个最优Atlas | 第50页 |
| 3.4 基于仿射传播聚类的Atlas选择 | 第50-55页 |
| 3.4.1 仿射传播聚类原理 | 第51-54页 |
| 3.4.2 基于AP算法的Atlas选择 | 第54-55页 |
| 3.5 图像融合算法 | 第55-62页 |
| 3.5.1 加权选择融合 | 第56页 |
| 3.5.2 STAPLE融合 | 第56-59页 |
| 3.5.3 联合标记融合 | 第59-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于多Atlas的右心室图像精准分割实验 | 第63-75页 |
| 4.1 实验数据 | 第63-65页 |
| 4.2 实验框架 | 第65页 |
| 4.3 Atlas选择实验 | 第65-68页 |
| 4.3.1 NMIAffine选择 | 第66-67页 |
| 4.3.2 NMIBSpline选择 | 第67-68页 |
| 4.3.3 仿射传播聚类选择 | 第68页 |
| 4.4 配准实验 | 第68-69页 |
| 4.5 融合实验 | 第69-73页 |
| 4.5.1 STAPLE融合 | 第69-71页 |
| 4.5.2 联合标记融合 | 第71-73页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第73-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 5.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-84页 |
