基于斑点跟踪算法的心脏超声图像运动分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 医学超声的产生与发展 | 第9-12页 |
| 1.1.2 医学超声影像的基本原理 | 第12-13页 |
| 1.1.3 医学超声成像的优劣势 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第14-20页 |
| 1.2.1 心脏运动生理机制 | 第15-16页 |
| 1.2.2 心脏的医学影像成像技术 | 第16-17页 |
| 1.2.3 二维超声斑点跟踪技术 | 第17-20页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 超声图像特征点提取 | 第22-38页 |
| 2.1 图像特征的分类 | 第22-27页 |
| 2.1.1 点特征 | 第22-23页 |
| 2.1.2 线特征 | 第23-24页 |
| 2.1.3 面特征 | 第24页 |
| 2.1.4 纹理特征 | 第24-25页 |
| 2.1.5 颜色特征 | 第25-27页 |
| 2.2 超声图像斑点 | 第27页 |
| 2.3 特征点提取算子 | 第27-37页 |
| 2.3.1 Forstner算子 | 第27-29页 |
| 2.3.2 SUSAN算子 | 第29-32页 |
| 2.3.3 Harris算子 | 第32-35页 |
| 2.3.4 SIFT算子 | 第35-36页 |
| 2.3.5 结果对比与分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 超声图像特征点的匹配与跟踪 | 第38-56页 |
| 3.1 SIFT算法概述 | 第38-52页 |
| 3.1.1 尺度空间极值检测 | 第39-45页 |
| 3.1.2 特征点精确定位 | 第45-46页 |
| 3.1.3 特征点方向匹配 | 第46-48页 |
| 3.1.4 特征点特征矢量的生成 | 第48-52页 |
| 3.2 特征点的初匹配 | 第52-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第56-70页 |
| 4.1 SIFT算法匹配结果 | 第56-62页 |
| 4.1.1 顺序匹配结果 | 第57-58页 |
| 4.1.2 逆序匹配结果 | 第58-59页 |
| 4.1.3 模版匹配结果 | 第59-62页 |
| 4.2 匹配结果的表示与讨论 | 第62-68页 |
| 4.2.1 跟踪点的选取 | 第64-67页 |
| 4.2.2 跟踪点的运动分析 | 第67-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
