| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 海量医疗数据 | 第9-10页 |
| 1.1.2 云存储技术 | 第10页 |
| 1.1.3 Hadoop技术 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于HADOOP的云存储技术概述 | 第15-23页 |
| 2.1 Hadoop分布式文件系统 | 第15-18页 |
| 2.1.1 HDFS体系结构介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 HDFS读写文件流程 | 第16-18页 |
| 2.1.3 HDFS负载均衡策略 | 第18页 |
| 2.2 MapReduce计算模型 | 第18-19页 |
| 2.3 HBase数据库 | 第19-21页 |
| 2.3.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 系统框架 | 第20-21页 |
| 2.3.3 HBase数据模型 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于HADOOP的海量医疗数据存储系统的设计 | 第23-39页 |
| 3.1 系统需求与总体设计 | 第23-25页 |
| 3.1.1 系统需求 | 第23-24页 |
| 3.1.2 总体设计 | 第24-25页 |
| 3.2 海量医疗数据存储中心 | 第25-28页 |
| 3.2.1 存储架构 | 第25-26页 |
| 3.2.2 存储表结构的设计 | 第26-28页 |
| 3.3 海量医疗数据管理中心 | 第28-37页 |
| 3.3.1 负载均衡策略 | 第29-30页 |
| 3.3.2 多指标负载均衡算法 | 第30-37页 |
| 3.4 海量医疗数据应用中心 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于HADOOP的海量医疗数据存储系统的实现 | 第39-61页 |
| 4.1 Hadoop集群环境的配置 | 第39-44页 |
| 4.1.1 Hadoop集群介绍及硬件配置 | 第39-40页 |
| 4.1.2 Hadoop集群软件环境配置 | 第40-41页 |
| 4.1.3 Hadoop集群的运行 | 第41-44页 |
| 4.2 Hadoop医疗存储系统的功能设计 | 第44-46页 |
| 4.3 数据库设计 | 第46-49页 |
| 4.4 Hadoop医疗存储系统的实现 | 第49-55页 |
| 4.4.1 用户登录模块 | 第49页 |
| 4.4.2 用户管理模块 | 第49-50页 |
| 4.4.3 医疗数据管理模块 | 第50-55页 |
| 4.5 系统性能测试及结果分析 | 第55-59页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第55页 |
| 4.5.2 实验设计 | 第55-57页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |