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基于粗糙集的故障预测及诊断技术在卫星中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及意义第10页
    1.2 故障预测及诊断综述第10-13页
        1.2.1 故障预测方法分类第11页
        1.2.2 故障诊断方法分类第11-13页
    1.3 国内外现状第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 粗糙集理论基础第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 经典粗糙集理论第16-18页
        2.2.1 粗糙集的定义第16-17页
        2.2.2 依赖度和重要度第17页
        2.2.3 粗糙集的约简第17-18页
    2.3 邻域粗糙集理论第18-20页
        2.3.1 邻域第18-19页
        2.3.2 邻域粗糙集下的决策系统第19-20页
    2.4 邻域粗糙集约简第20-24页
        2.4.1 邻域粗糙集约简算法第20页
        2.4.2 新的邻域半径确定原则和方法第20-24页
        2.4.3 对比验证第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 灰色模型与支持向量机结合的故障预测第25-40页
    3.1 引言第25页
    3.2 灰色模型的预测理论第25-28页
        3.2.1 灰色模型基础理论第25-26页
        3.2.2 灰色模型的检验第26-27页
        3.2.3 新陈代谢灰色模型第27-28页
    3.3 支持向量机的分类理论第28-33页
        3.3.1 基本思想第28-29页
        3.3.2 线性可分情况第29-31页
        3.3.3 线性不可分情况第31-32页
        3.3.4 核函数第32-33页
    3.4 GM、RS 和 SVM 相结合的故障预测第33-38页
        3.4.1 GM(1,1)模型的预测第33-34页
        3.4.2 RS 和 SVM 结合的分类验证第34-37页
        3.4.3 在案例诊断系统下的诊断验证第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 粗糙集理论在案例诊断中的应用第40-55页
    4.1 引言第40页
    4.2 粗糙集理论下的属性权值第40-43页
        4.2.1 代数观下的属性权值第40-41页
        4.2.2 信息观下的属性权值第41-43页
    4.3 新的属性权值计算方法第43-48页
        4.3.1 新的信息观权值公式第43-44页
        4.3.2 最优权值公式第44-45页
        4.3.3 可信度参数的选取第45-46页
        4.3.4 新权值计算公式的应用验证第46-48页
    4.4 案例的检索第48-54页
        4.4.1 案例的索引第48-49页
        4.4.2 相似度计算第49-50页
        4.4.3 相似度计算实例验证第50-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 粗糙集在故障树与贝叶斯诊断中的应用第55-68页
    5.1 引言第55页
    5.2 故障树诊断方法第55-58页
        5.2.1 故障树的基础理论第55-56页
        5.2.2 故障树的定性分析第56-57页
        5.2.3 故障树的定量计算方法第57-58页
    5.3 故障树与贝叶斯网络结合第58-64页
        5.3.1 贝叶斯网络理论基础第58页
        5.3.2 故障树向贝叶斯网络的转换第58-60页
        5.3.3 BN 和 FTA 结合的故障诊断方法第60-64页
    5.4 粗糙集对诊断模型的精简第64-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第6章 卫星故障预测及诊断系统的实现第68-76页
    6.1 引言第68页
    6.2 系统总体设计第68-69页
        6.2.1 总体诊断流程第68-69页
        6.2.2 系统模块设计第69页
    6.3 故障预测模块设计第69页
    6.4 案例诊断模块设计第69-72页
        6.4.1 总体设计第69-70页
        6.4.2 数据库设计第70-71页
        6.4.3 界面实现第71-72页
    6.5 故障树诊断模块设计第72-75页
        6.5.1 总体设计第72-73页
        6.5.2 数据库设计第73-74页
        6.5.3 界面实现第74-75页
    6.6 本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第83-85页
致谢第85-86页
个人简历第86页

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