| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 肺部解剖结构 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 开发环境与开发平台 | 第15-25页 |
| 2.1 开发环境 | 第15-17页 |
| 2.1.1 VC++6.0介绍 | 第15页 |
| 2.1.2 VC标准模板库 | 第15-17页 |
| 2.2 东软平台 | 第17-24页 |
| 2.2.1 主界面 | 第19页 |
| 2.2.2 功能界面 | 第19-22页 |
| 2.2.3 平台自定义数据类型 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 方法与理论 | 第25-48页 |
| 3.1 自适应裂隙扫描 | 第25-30页 |
| 3.1.1 原理 | 第25页 |
| 3.1.2 步骤 | 第25-30页 |
| 3.2 HESSIAN矩砗 | 第30-35页 |
| 3.2.1 一般函数的Hessian矩阵 | 第30-31页 |
| 3.2.2 三维图像的Hessian矩阵 | 第31-33页 |
| 3.2.3 Hessian矩阵特征值和特征向量的意义 | 第33-35页 |
| 3.3 统一代价搜索 | 第35-42页 |
| 3.3.1 A~*路径寻找算法 | 第35-41页 |
| 3.3.2 UCS | 第41-42页 |
| 3.4 基于RBF的隐式曲面拟合 | 第42-47页 |
| 3.4.1 隐式曲面 | 第42-43页 |
| 3.4.2 曲面拟合算法 | 第43-44页 |
| 3.4.3 隐式曲面计算 | 第44-46页 |
| 3.4.4 Doolittle分解法 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 肺叶自动分割算法 | 第48-55页 |
| 4.1 算法概述 | 第48-49页 |
| 4.2 预处理 | 第49-50页 |
| 4.3 改进的自适应裂隙扫描 | 第50-51页 |
| 4.4 裂隙扩展 | 第51-54页 |
| 4.4.1 离散数据预处理 | 第51-53页 |
| 4.4.2 肺叶分割结果显示 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结果与讨论 | 第55-66页 |
| 5.1 研究素材 | 第55页 |
| 5.2 肺区分割 | 第55-56页 |
| 5.2.1 区域生长 | 第55页 |
| 5.2.2. 膨胀 | 第55页 |
| 5.2.3 腐蚀 | 第55页 |
| 5.2.4 阈值分割 | 第55-56页 |
| 5.3 改进的自适应裂隙扫描 | 第56-62页 |
| 5.3.1 扫描方向分析 | 第56-59页 |
| 5.3.2 右肺两裂隙处理 | 第59-60页 |
| 5.3.3 自适应裂隙扫描 | 第60-61页 |
| 5.3.4 三维Hessian矩阵增强和UCS | 第61-62页 |
| 5.4 隐式曲面拟合 | 第62-63页 |
| 5.5 肺叶分割结果 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-71页 |
| 6.2.1 肺叶的精确分割 | 第68-69页 |
| 6.2.2 肺叶自动分割的临床应用 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |