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多通路生理信号无线同步采集系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景与研究意义第9-11页
        1.1.1 课题背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-11页
    1.2 国内外现状第11-14页
        1.2.1 便携式生理信号检测仪第11-12页
        1.2.2 无线传感器网络第12页
        1.2.3 传感器节点时间同步算法第12-13页
        1.2.4 脉搏波传导时间估测血压第13-14页
    1.3 论文研究内容第14页
    1.4 论文的结构安排第14-16页
第2章 传感器节点的硬件设计与实现第16-33页
    2.1 硬件设计需求分析第16-17页
    2.2 心电传感器节点第17-27页
        2.2.1 电源逆变电路第17-18页
        2.2.2 心电电极第18页
        2.2.3 心电信号滤波与放大第18-25页
        2.2.4 单片机控制器第25-26页
        2.2.5 蓝牙模块第26-27页
    2.3 脉搏传感器节点第27-29页
    2.4 单片机程序设计第29-32页
        2.4.1 单片机初始化第29-30页
        2.4.2 功能实现第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 传感器同步采集第33-43页
    3.1 同步采集控制的意义第33-34页
    3.2 系统同步控制第34-42页
        3.2.1 采样频率补偿法第37-40页
        3.2.2 数据补偿法第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 基于Android系统的应用开发第43-59页
    4.1 Android平台第43-45页
        4.1.1 应用程序层第44页
        4.1.2 应用程序框架层第44页
        4.1.3 系统运行库层第44-45页
        4.1.4 Linux内核层第45页
    4.2 系统软件方案结构分析第45-51页
        4.2.1 系统功能需求第45-46页
        4.2.2 性能指标需求第46页
        4.2.3 软件总体结构流程第46-51页
    4.3 软件核心功能的设计与实现第51-56页
        4.3.1 Android中的多线程编程第51-52页
        4.3.2 基于12位心电、脉搏信号数据接收子线程第52-53页
        4.3.3 心电信号R波提取实现第53-54页
        4.3.4 脉搏波波峰提取实现第54-55页
        4.3.5 无袖带血压估测实现第55-56页
        4.3.6 接收数据保存与信号回放第56页
    4.4 UI界面布局XML文件第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 系统性能测试分析第59-64页
    5.1 心率和脉率结果测试第59-60页
        5.1.1 实验方案第59页
        5.1.2 实验结果第59-60页
    5.2 血压结果测试第60-62页
    5.3 本章小结第62-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文工作总结第64页
    6.2 工作展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-71页
附录 硕士在读期间学术成果第71页

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