| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 2 交通信号控制理论及建模 | 第13-20页 |
| 2.1 交通信号控制理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 交通信号控制参数 | 第13-14页 |
| 2.1.2 交通性能指标 | 第14页 |
| 2.1.3 相关概念 | 第14-15页 |
| 2.2 道路交叉口信号控制建模 | 第15-19页 |
| 2.2.1 交叉口信号相位设置 | 第15-17页 |
| 2.2.2 交通流数据获取 | 第17-18页 |
| 2.2.3 车辆延误模型 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 单交叉口交通信号模糊控制研究 | 第20-40页 |
| 3.1 模糊控制基本原理 | 第20-23页 |
| 3.1.1 模糊控制理论 | 第20-21页 |
| 3.1.2 模糊控制实现过程 | 第21-23页 |
| 3.2 单交叉口交通信号配时模糊控制优化 | 第23-34页 |
| 3.2.1 单交叉口交通信号模糊控制配时方案研究 | 第23-24页 |
| 3.2.2 单交叉口交通信号模糊控制配时优化 | 第24页 |
| 3.2.3 单交叉口交通信号组合优化模糊控制结构设计 | 第24-25页 |
| 3.2.4 单交叉口交通信号组合优化模糊控制配时算法设计 | 第25-26页 |
| 3.2.5 单交叉口交通信号组合优化模糊控制模块设计 | 第26-34页 |
| 3.3 研究结果的验证及对比分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 仿真参数设置 | 第35-36页 |
| 3.3.2 仿真结果对比分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 干线交叉口交通信号模糊控制研究 | 第40-50页 |
| 4.1 干线组合协调模糊控制 | 第40-42页 |
| 4.1.1 道路干线模型描述 | 第40页 |
| 4.1.2 干线组合协调模糊控制过程 | 第40-41页 |
| 4.1.3 干线组合协调模糊控制流程图 | 第41-42页 |
| 4.2 干线协调层设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 相位差模糊控制器设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 周期模糊控制器设计 | 第45-47页 |
| 4.3 干线控制层设计 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于遗传算法的干线交叉口交通信号模糊控制 | 第50-58页 |
| 5.1 遗传算法基本原理 | 第50-52页 |
| 5.1.1 遗传算法的数学模型 | 第50-51页 |
| 5.1.2 遗传算法的特点 | 第51页 |
| 5.1.3 遗传算法的基本要素 | 第51-52页 |
| 5.2 遗传算法优化模糊控制器研究 | 第52-56页 |
| 5.2.1 遗传算法优化模糊控制器方案 | 第53-54页 |
| 5.2.2 自适应遗传算法优化模糊控制器设计过程 | 第54-56页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
