| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 文章的结构 | 第16-18页 |
| 第2章 结构控制与最小驱动集的识别 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 复杂网络的结构能控性 | 第18-22页 |
| 2.2.1 线性定常系统的能控性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 结构可控的定义 | 第20-22页 |
| 2.3 控制系统的结构控制与系统有向图的关系 | 第22-28页 |
| 2.3.1 系统结构能控性与有向图的基本定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 系统有向图的构建 | 第23-27页 |
| 2.3.3 系统的结构能控性与仙人掌图形的关系 | 第27-28页 |
| 2.4 基于二分图的最大匹配的最小驱动集的识别 | 第28-34页 |
| 2.4.1 图G(A, B)的最大匹配及最小输入理论 | 第28-30页 |
| 2.4.2 控制系统中驱动节点以及边的分类 | 第30-32页 |
| 2.4.3 二分图的最大匹配算法 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 最小驱动集识别算法在复杂网络中的应用 | 第35-44页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 数据和方法 | 第35-43页 |
| 3.2.1 真实网络的介绍 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于最大匹配算法的最小驱动集的识别算法 | 第36-38页 |
| 3.2.3 算法在简单算例中的应用 | 第38-40页 |
| 3.2.4 算法在P2P网络中的应用 | 第40-42页 |
| 3.2.5 算法在博客网络中的应用 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 最优群控制势算法 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 模拟退火优化方法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 模拟退火方法的概念及性质 | 第44-47页 |
| 4.2.2 模拟退火算法的伪代码 | 第47页 |
| 4.3 复杂网络中的最优群控制势算法 | 第47-56页 |
| 4.3.1 节点的控制中心性 | 第47-54页 |
| 4.3.2 最优群控制势 | 第54-56页 |
| 4.4 最优群控制势算法的应用 | 第56-60页 |
| 4.4.1 算法流程图 | 第56-57页 |
| 4.4.2 在网络中的应用 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |