首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像的无标定混合双目机械手视觉伺服

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-20页
    1.1 问题的提出第8-11页
    1.2 选题的背景及意义第11-13页
    1.3 国内外相关研究发展历史和现状第13-18页
    1.4 研究方法第18-19页
    1.5 本文的结构安排第19-20页
2 机械手无标定视觉伺服系统的相关模型与分析第20-32页
    2.1 机械手无标定视觉伺服建模第20-28页
        2.1.1 摄像机模型第20-23页
        2.1.2 世界坐标系下的点到摄像机坐标系下的变换关系第23-25页
        2.1.3 图像雅可比矩阵的模型第25-26页
        2.1.4 图像雅可比矩阵的解析表达第26-27页
        2.1.5 机械手的运动学模型第27-28页
    2.2 视觉图像特征选取方式第28-29页
    2.3 视觉控制器第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
3 基于图像的无标定机械手六自由度视觉伺服第32-50页
    3.1 视觉伺服系统的任务描述第32-33页
    3.2 混合双目下的机械手无标定视觉伺服方法第33-39页
        3.2.1 点和角度特征组成的图像雅可比矩阵第33-35页
        3.2.2 基于卡尔曼滤波的图像雅可比估计第35-36页
        3.2.3 无标定视觉伺服控制器设计第36-39页
    3.3 机械手无标定混合双目视觉伺服仿真实验第39-48页
        3.3.1 无标定视觉伺服仿真平台及仿真设计第39-42页
        3.3.2 仿真对比实验第42-48页
    3.4 本章小结第48-50页
4 机械手无标定混合双目视觉伺服实验第50-66页
    4.1 无标定视觉伺服实物平台第50-51页
    4.2 机械手控制子系统第51-56页
        4.2.1 机械手本体与控制器第51-52页
        4.2.2 机械手末端工具及机械手电磁铁吸合部分第52-55页
        4.2.3 通信连接第55-56页
    4.3 视觉感知子系统第56-60页
        4.3.1 视觉感知介绍及摄像机安装布局第56-57页
        4.3.2 图像特征的提取和处理第57-60页
    4.4 机械手无标定视觉伺服定位实验第60-63页
        4.4.1 实验设计第60-61页
        4.4.2 实验结果第61-63页
    4.5 本章小结第63-66页
5 总结与展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:“翻转课堂”在初中《信息技术》课程教学中的应用研究--以西安市某中学为例
下一篇:基于云平台的混合式学习在高职教育中的研究与应用--以百会云平台为例